HomeAIDeepSeek V4 AI 모델, 백만 토큰당 50달러인 Anthropic을 제치고 0.87달러에 제공

DeepSeek V4 AI 모델, 백만 토큰당 50달러인 Anthropic을 제치고 0.87달러에 제공

중국의 AI 경쟁에서 의미 있는 변화가 방금 일어났다. DeepSeek이 V4 AI 모델의 베타 버전을 출시했으며, 이는 이미 치열한 중국 기술 기업 간의 가격 전쟁 한가운데에 떨어진 조치이자, 베이징을 훨씬 넘어서는 파급 효과를 지닌 움직임이다.

핵심 요약

  • DeepSeek은 V4 AI 모델의 베타 버전을 출시했으며, 원래의 아키텍처를 유지하면서 재학습 업그레이드를 거친 업그레이드된 V4-Flash API를 포함한다.
  • V4 모델은 중국 내 격화되는 AI 가격 전쟁 속에서 비용 효율적인 대안으로 포지셔닝되고 있으며, DeepSeek-V4-Pro의 출력 토큰은 백만 개당 약 0.87달러로, Anthropic의 Fable 모델(백만 개당 50달러)에 비해 매우 저렴하다.
  • 이번 출시는 중국 AI 시장 리더십을 둘러싼 Alibaba와의 경쟁을 더욱 격화시킨다.
  • Anthropic의 AI 모델 지배력은 예측 시장에서 현재 93% YES로 가격이 형성되어 있으며, 2026년 8월 말까지 리더십을 유지할 것이라는 전망이 우세하다.
  • DeepSeek, Moonshot, Z.ai 등 중국 AI 모델은 이제 인기 개발자 모델 마켓플레이스인 OpenRouter의 상위 10개 모델 중 6개를 차지하고 있다.

붐비고 빠르게 움직이는 시장에 진입한 DeepSeek의 V4 모델

DeepSeek의 V4 모델 베타 출시는 중국 AI 부문이 서방 대부분의 예상보다 훨씬 빠르게 움직이고 있는 시점에 나왔다. V4 라인업에는 업그레이드된 V4-Flash API가 포함되어 있으며, 이는 원래의 아키텍처를 유지하면서 재학습 업그레이드를 통합한 것으로, 이미 DeepSeek 인프라 위에서 개발 중인 개발자들에게 연속성을 신호하는 의도적인 설계 선택이다.

이번 출시의 중심에는 가격이 있다. 중국 기업들 간에 진행 중인 AI 가격 전쟁은 토큰당 비용을 업계에서 가장 주목받는 숫자 중 하나로 만들었다. Fortune에 따르면, DeepSeek-V4-Pro의 출력 토큰 백만 개 비용은 대략 0.87달러로, 백만 개당 50달러인 Anthropic의 Fable 모델을 상대적으로 고급 제품처럼 보이게 만든다. Z.ai의 GLM-5.2는 4.40달러 수준이며, 중국 기준으로 비교적 비싸다고 여겨지는 Moonshot의 Kimi K3조차 15달러에 불과하다.

이 가격 격차는 우연이 아니다. 중국 AI 연구소들은 미국의 수출 통제로 인한 칩 제약 아래에서 운영되고 있으며, 이는 역설적으로 덜 강력한 하드웨어에서 훨씬 더 높은 효율을 짜내도록 압박했다. 그 결과, 성능에서는 경쟁하면서도 비용을 대폭 낮추는 모델 세대가 등장했으며, 이 조합은 무시하기 어려운 존재가 되고 있다.

격화되는 중국 AI 시장 경쟁에 미치는 영향

DeepSeek의 V4 출시는 수개월간 형성되어 온 경쟁 구도를 더욱 날카롭게 만든다. 중국 기업들은 더 이상 단순히 미국 연구소를 뒤쫓는 것이 아니라, 서로를 상대로 경주하고 있다.

중국 AI 기업 간 경쟁 심화

지난 몇 달 동안 중국에서는 대형 모델 출시가 빠르게 이어졌다. 7월 중순, Moonshot AI는 Kimi K3를 공개했는데, 이는 지금까지 공개된 것 중 가장 큰 오픈소스 모델로, Arena.AI의 한 독립 벤치마크에서는 Anthropic을 제치고 현재 이용 가능한 최고 모델로 평가되었다. 며칠 전에는 Z.ai가 GLM-5.2 모델로 주목을 받았는데, 특히 코딩과 크리에이티브 디자인에서 강점을 보였다. 심지어 주로 음식 배달 플랫폼으로 알려진 Meituan도 LongCat-2.0 모델로 최전선 AI 경쟁에 뛰어들며, 전량 중국산 프로세서로 학습했다고 주장했다.

DeepSeek의 V4 베타는 단독 발표가 아니라, 연속적으로 이어지는 빠른 움직임 중 하나로 이 환경에 진입했다. 개발자 채택도 이미 변화하고 있다. Business Insider에 따르면, 오픈 웨이트 모델은 7월 Vercel의 AI Gateway를 통과한 토큰의 약 55%를 차지했는데, 이는 1월의 4%에서 크게 증가한 수치이며, DeepSeek V4, Z.ai의 GLM-5.2, Kimi K3 출시 직후 가속된 변화다.

Alibaba의 시장 지위에 대한 잠재적 도전

Alibaba는 중국 엔터프라이즈 AI 시장에서 강한 입지를 유지해 왔으며, Airbnb와 같은 기업은 고객 서비스 운영에 Alibaba의 Qwen 모델을 사용했다고 밝힌 바 있다. 그러나 시장은 빠르게 붐비고 있다. DeepSeek의 V4 출시는 Alibaba의 경쟁적 입지에 압박을 가할 수 있으며, 특히 국내외 엔터프라이즈 구매자들이 더 저렴하면서도 성능이 뛰어난 대안이 더 나은 경제성을 제공하는지 평가함에 따라 그 영향이 커질 수 있다.

보다 넓게 보면, 현재 어떤 중국 연구소도 독보적인 리더십을 확보하지 못한 상태다. 시장 점유율은 모델별, 출시별로 경쟁되고 있으며, 다음 출시가 언제나 몇 주 앞으로 다가와 있는 레이스가 이어지고 있다.

시장 전망과 Anthropic의 예상 리드

중국 연구소들의 소음에도 불구하고, 서방 예측 시장은 현재까지는 Anthropic 편에 확고히 서 있다.

Anthropic 모델 지배력, 93% YES로 가격 형성

Anthropic의 AI 모델 순위에서의 지속적인 리더십은 현재 시장 가격 기준 93% YES 확률을 지니고 있으며, 이는 회사의 단기적 위치에 대한 강한 신뢰를 반영한다. 이러한 신뢰는 부분적으로 구조적인 요인에서 비롯된다. Anthropic의 Fable 모델은 여전히 공개적으로 이용 가능한 시스템 중 가장 강력한 모델 중 하나로 널리 평가받고 있으며, 회사의 깊은 R&D 역량은 단순한 비용 경쟁으로는 쉽게 잠식하기 어려운 완충 장치를 제공한다.

2026년 8월까지의 시장 리더십 전망

시장 참여자들은 대체로 Anthropic의 모델이 2026년 8월 말까지 선두 자리를 유지할 것으로 예상한다. 그러나 이 일정은 이미 압박을 받고 있다. Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 과거에 중국 연구소들이 미국 수준의 성능에 도달하려면 최소 6개월이 더 필요할 것이라고 전망했지만, Kimi K3의 7월 출시는 이 예측을 사실상 앞당겨 무효화했다.

93%라는 신뢰 수치는 높지만, 100%는 아니다. 그리고 중국 연구소들이 격차를 좁혀 온 속도를 감안하면, 이 숫자는 6개월 전보다 훨씬 더 면밀한 검토가 필요해 보인다.

중국을 넘어선 가격 전쟁의 의미

중국의 AI 가격 압박이 미국에서 누구에게 이득이 되었는지는 다소 의외다. Business Insider에 따르면, 저렴한 중국 모델이 등장하면서 미국의 엔터프라이즈 소프트웨어 주식이 급반등했다. HubSpot은 한 달 만에 거의 30% 상승했고, Adobe는 20% 이상 올랐으며, Salesforce, ServiceNow, Intuit도 각각 최소 12%씩 상승했다. William Blair 애널리스트들은 더 저렴하고 개방적인 AI 모델을 소프트웨어 기업에 “명백히 긍정적”이라고 평가했는데, AI가 단순히 또 하나의 하락하는 투입 비용이 되기 때문이다.

Coinbase CEO 브라이언 암스트롱은 직원들을 Kimi와 Z.ai의 GLM 모델로 전환해 플랫폼의 AI 지출을 절반으로 줄인 과정을 공개적으로 설명했다. DoorDash의 최고기술책임자는 회사가 하위 수준의 코딩 작업을 Kimi에 위임해 더 낮은 비용으로 더 나은 품질을 달성하고 있다고 말했다. Fortune이 인용한 데이터에 따르면, 7월 중순 기준으로 미국 기업들이 OpenRouter에서 사용한 토큰의 57%가 중국 AI 모델에서 발생한 것으로 나타났다.

여기에는 곱씹어 볼 만한 전략적 논리가 있다. 미국의 수출 통제는 칩 접근을 제한함으로써 중국의 AI 개발을 늦추기 위해 설계되었다. 그러나 실제로는 효율성, 오픈소스 배포, 공격적인 가격 책정에 기반한 또 다른 형태의 경쟁을 가속했을 수 있다. 중국 연구소들은 이제 관대한 라이선스 하에 모델을 공개해, 어떤 개발자든 무료로 다운로드·커스터마이즈·배포할 수 있게 하고, 로컬 컴퓨트와 전력 비용만 지불하도록 한다. 이는 AI 제품을 만드는 데 드는 비용 구조를 근본적으로 바꾼다.

전 세계 개발자들에게 계산은 단순하다. 극히 낮은 가격으로 경쟁력 있는 지능에 접근할 수 있다는 점은, 모델이 어디에서 만들어졌는지와 무관하게 무시하기 어려운 매력이다. 미국 기업의 중국 AI 사용에 대한 의회 차원의 감시, 데이터 주권 우려, 접근 제한 등 지정학적 복잡성이 아직까지는 경제적 인센티브를 압도하지 못했다. 이 균형이 유지될지가 2026년을 향해 가는 과정에서 진정한 열린 질문으로 남아 있다.

FAQ

DeepSeek의 V4 AI 모델 출시는 어떤 의미가 있나요?

DeepSeek의 V4 모델 베타 출시는 중국 AI 시장에서 중요한 진전을 의미하며, 격화되는 가격 전쟁 속에서 비용 효율적인 경쟁 기술을 제공한다. 이번 출시는 Alibaba와 같은 국내 경쟁사에 압박을 가하고, 중국 연구소들이 미국 기업과의 성능 격차를 훨씬 낮은 가격으로 좁혀 가는 더 넓은 흐름을 이어 간다.

DeepSeek의 V4 모델은 Alibaba의 입지에 어떤 영향을 줄 수 있나요?

이번 출시는 중국 AI 시장에서 Alibaba의 선도적 위치에 도전할 수 있다. 더 많은 엔터프라이즈 구매자들이 토큰당 비용 구조를 평가함에 따라, V4-Pro 출력 토큰이 백만 개당 약 0.87달러인 DeepSeek의 가격 경쟁력은 기존에 Alibaba 모델에 의존하던 개발자들에게 매력적인 대안이 된다.

Anthropic의 AI 모델에 대한 시장 전망은 어떠한가요?

Anthropic의 모델은 2026년 8월 말까지 시장을 선도할 것으로 예상되며, 예측 시장에서는 현재 그 결과를 93% YES로 가격 책정하고 있다. 그러나 중국 모델 개발 속도는 이미 이전 전망을 뛰어넘었고, 중국 연구소들이 계속해서 일정보다 앞서 경쟁력 있는 모델을 출시한다면 이 신뢰 수준은 재평가될 수 있다.

중국에서 AI 가격 전쟁이 벌어지는 이유는 무엇인가요?

DeepSeek, Moonshot, Z.ai를 포함한 중국 AI 기업들은 시장 점유율을 확보하고 자사 모델을 사실상의 표준으로 만들기 위해 가격 경쟁을 공격적으로 벌이고 있다. 미국의 칩 수출 통제는 중국 연구소들이 제한된 하드웨어에서 효율을 극대화하도록 압박해, 결과적으로 모델 운영 비용을 더 낮추는 효과를 가져왔다. 오픈소스 라이선스의 광범위한 채택은 진입 장벽을 더욱 낮추어, 어떤 개발자든 최소한의 비용으로 강력한 모델에 접근할 수 있게 한다.

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이 기사는 인공지능의 도움을 받아 제작되었으며, 편집팀의 검수를 거쳤습니다.

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