샘 올트먼은 챗봇 시대가 이미 끝났다고 생각한다. OpenAI CEO인 그는 그다음에 올 것을 위한 비전을 제시했는데, 그 중심에는 질문에 답변만 하는 것이 아니라 실제로 출근해 일을 하고, 복잡한 작업을 독립적으로 관리하며, 사람이 보고 있지 않을 때에도 문맥을 유지하는 지속적인 AI 에이전트가 있다.
Summary
핵심 요약
- 샘 올트먼은 인간 팀과 나란히 디지털 동료로 기능하는 자율적이고 지속적인 에이전트 중심의 “세 번째 물결” AI를 설명한다.
- 세 가지 물결: 예측형 AI, 생성형 AI(챗GPT 시대), 그리고 이제는 지속적인 인간 개입 없이 다단계 워크플로를 관리하는 에이전트형 AI.
- 세일즈포스 CEO 마크 베니오프는 2025년 말까지 10억 개의 Agentforce 에이전트를 배포하겠다는 목표를 제시하며, 에이전트형 AI에 대한 대규모 엔터프라이즈 차원의 의지를 드러냈다.
- OpenAI와 패러다임은 2026년 2월, 암호화폐 스마트 컨트랙트 보안에서 AI 역량을 벤치마킹하기 위한 EVMbench를 출시했다.
- 암호화폐 시장에서 지갑, 거래, 디파이(DeFi) 상호작용을 처리하는 AI 에이전트는 강력한 블록체인 기반 신원 및 감사 인프라를 필요로 하게 될 것이다.
샘 올트먼의 지속적인 AI 에이전트 비전
올트먼은 이것을 단순한 제품 업데이트가 아닌, 진정한 아키텍처 전환의 순간으로 규정한다. 이전 AI 혁신이 기술이 무엇을 만들어낼 수 있는지를 바꾸었다면, 이번 변화는 기술이 스스로 무엇을 할 수 있는지를 바꾼다.
AI의 세 가지 물결 정의
진행 과정은 놀라울 만큼 명확하다. 첫 번째 AI 물결은 예측형이었다. 추천 엔진, 스팸 필터, 데이터를 패턴 매칭해 결과를 예측하는 시스템들이었다. 두 번째 물결은 생성형이었다. 사용자가 입력하는 어떤 프롬프트에도 반응해 텍스트, 이미지, 코드 등을 생성하는 챗GPT 시대다.
세 번째 물결은 정도의 차이가 아니라 종류 자체가 다르다. 에이전트형 AI는 프롬프트를 기다리지 않는다. 스스로 주도권을 잡고, 다단계 프로세스를 실행하며, 지속적인 인간의 지시 없이 워크플로를 관리한다. 반응형에서 능동형으로의 이 전환이야말로 이번 물결을 이전과 구조적으로 구분 짓는 요소다.
디지털 동료로서의 자율적 지속형 AI
여기서 “지속적(persistent)”이라는 단어는 상당한 의미를 지닌다. 올트먼이 묘사하는 것은 이메일 작성을 도와주고 나면 곧바로 대기 상태로 돌아가는 AI가 아니다. 그는 세션을 넘어 문맥을 유지하는 시스템을 말한다. 노트북을 닫는다고 해서 초기화되지 않는다. 이들은 복잡한 다단계 작업을 수 시간, 수일에 걸쳐 독립적으로 수행하면서, 중단했던 지점에서 다시 이어서 진행한다.
올트먼이 사용하는 표현은 의도적으로 인간적이다. 직원, 동료, 동업자. 이는 단순한 마케팅 언어가 아니다. 책임 구조, 업무 분담, 그리고 AI 에이전트와 인간 팀 사이의 관계가 도구 사용이라기보다 협업에 훨씬 더 가깝다는 함의를 담고 있다.
엔터프라이즈 도입과 시장 영향
AI에서 비전과 현실 사이의 간극은 역사적으로 컸다. 그러나 에이전트형 AI를 둘러싸고 형성되고 있는 엔터프라이즈 차원의 약속은 이 물결이 이미 현장에 상륙하고 있음을 시사한다.
세일즈포스의 야심찬 AI 에이전트 롤아웃
세일즈포스 CEO 마크 베니오프는 2025년 말까지 10억 개의 Agentforce 에이전트를 배포하겠다는 목표를 세웠다. 이 숫자는 규모 면에서만 인상적인 것이 아니라, 엔터프라이즈 소프트웨어 기업들이 스스로를 어떻게 재포지셔닝하고 있는지를 보여준다는 점에서도 의미가 크다. 세일즈포스는 자사 제품 로드맵에 지속적인 에이전트를 대규모로 통합하겠다고 약속했다.
이러한 약속은 경쟁 압력도 만들어낸다. 기업 워크플로 자동화로의 OpenAI의 진출, 그리고 기업이 AI 에이전트의 사내 데이터 접근 방식을 가드레일과 정책으로 설정할 수 있게 하는 도구들은 이미 소프트웨어 주가를 흔들어 놓았다. 비즈니스 인사이더 보도에 따르면, OpenAI의 최근 엔터프라이즈 제품 발표 이후 Workday, Atlassian, HubSpot, Salesforce, Okta의 주가가 모두 하락했으며, TD 코웬 애널리스트들은 IGV 소프트웨어 지수의 3% 매도세에 대해 OpenAI의 행보를 “주요 원인”으로 지목했다.
생산성 향상이라는 핵심 시장 신호
AI 에이전트 도입을 발표하는 기업과, 그 결과로 실제 생산성 향상을 보고하는 기업 사이에는 중요한 차이가 있다. 세 번째 물결이 도래했다는 진짜 확인은 보도자료에서 나오지 않는다. 재무팀이 에이전트 기반 자동화 덕분에 측정 가능한 산출 증가를 보고하기 시작하는 실적 발표에서 드러날 것이다. 그러한 보고가 대규모로 나타나기 전까지, 엔터프라이즈 도입 스토리는 여전히 가설에 더 가깝다.
따라서 이 기술이 실제로 어디에 안착하고 있는지, 그리고 어디에서 단지 발표만 되고 있는지를 추적하는 이들에게는 엔터프라이즈 도입 지표가 가장 솔직한 신호가 된다.
암호화폐 보안 및 인프라 개발
AI 기반 스마트 컨트랙트 보안을 위한 EVMbench 출시
OpenAI는 패러다임과 협력해 2026년 2월 EVMbench를 출시했다. 이는 AI가 암호화폐 스마트 컨트랙트를 얼마나 잘 보호하는지를 평가하기 위해 특별히 설계된 벤치마크다. 스마트 컨트랙트 취약점은 수년간 수십억 달러의 손실을 야기한 익스플로잇과 버그의 원인이 되어 온, 암호화폐의 가장 지속적이고 비용이 큰 문제 중 하나였다.
EVMbench는 이러한 노출에 대한 직접적인 대응이다. 이 영역에서 AI의 효과성을 평가하는 표준화된 방식을 마련함으로써, OpenAI와 패러다임은 고위험 금융 환경에서 에이전트가 대규모로 배포되기 전에 “양호함”이 무엇을 의미하는지에 대한 기준선을 설정하고 있다. 여기서 암호화폐 관점은 특히 실용적이다. 이는 투기성 토큰을 발행하는 것이 아니라, 이미 알려진 인프라 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘다.
AI 에이전트를 위한 블록체인 기반 신원 및 감사
AI 에이전트가 암호화폐 지갑을 자율적으로 관리하고, 거래를 실행하며, 디파이 프로토콜과 상호작용하는 상황은 아직 명확한 답이 없는 일련의 질문을 제기한다. 누가 이 거래를 승인했는가? 어떤 에이전트가 이를 실행했는가? 이 행동은 감사 가능한가?
블록체인 기반 신원 및 책임 메커니즘은 금융 환경에서 자율 에이전트가 필요로 하는 검증 가능한 흔적을 정확히 제공할 수 있을 것이다. 이를 위한 기술 인프라는 아직 대규모로 완전히 갖춰지지 않았지만, 암호화폐 맥락에서 지속적인 에이전트가 얼마나 널리 배포되는지에 비례해 그 수요는 직접적으로 증가할 것이다.
투자 시사점 및 전략적 기회
생산성과 인력에 대한 기업 접근 방식의 변화
올트먼이 AI 에이전트를 도구가 아닌 동료로 규정하는 것은, 기업이 인력 규모와 운영 레버리지에 대해 생각하는 방식을 조용하지만 의미 있게 재구성한다. 에이전트가 단순히 작업을 보조하는 수준을 넘어, 지속적이고 복잡한 워크플로를 독립적으로 “책임지고” 처리할 수 있다면, 인력 배치에 대한 계산법은 달라지기 시작한다.
이 변화가 일률적으로, 혹은 하룻밤 사이에 일어나지는 않을 것이다. 그러나 에이전트형 시스템을 효과적으로 통합하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 측정 가능한 산출 우위를 확보할 가능성이 크며, 바로 그렇기 때문에 엔터프라이즈 도입 타임라인을 면밀히 지켜볼 가치가 있다.
인프라, 보안, 컴플라이언스의 지속 가능한 투자 테마
투자자에게 더 분석적으로 흥미로운 질문은, 어느 AI 공급자가 최고의 에이전트를 만드는가가 아니라, 누가 승자가 되든 모든 에이전트 배포에 공통적으로 필요한 것이 무엇인가 하는 점이다. 신원 확인, 권한 부여 프레임워크, 감사 추적, 보안 툴링은 에이전트를 대규모로 배포하는 모든 엔터프라이즈에 필수적인 기본 요소다. 이러한 곡괭이와 삽에 해당하는 계층, 즉 에이전트 자체가 아니라 그 아래의 인프라는, 어떤 모델이나 플랫폼이 지배하든 상관없이 필요하기 때문에 더 지속 가능한 투자 논리를 제공한다.
EVMbench는 이러한 기초 작업의 초기 사례다. 이는 새로운 모델 출시만큼의 헤드라인을 만들지는 못하겠지만, 암호화폐에서 에이전트형 AI가 의미 있는 규모로 책임 있게 작동하기 전에 반드시 메워져야 할 구조적 공백을 다룬다.
FAQ
샘 올트먼이 말하는 지속적인 AI 에이전트란 무엇인가?
지속적인 AI 에이전트는 사용자가 이탈한 뒤에도 문맥을 잃지 않고 워크플로를 독립적으로 관리하는 자율형 AI 시스템으로, 디지털 동료처럼 행동한다. 세션마다 초기화되는 챗봇과 달리, 이들은 기억을 유지하며 시간이 지나도 작업을 자율적으로 계속 수행한다.
세 번째 AI 물결은 첫 두 물결과 어떻게 다른가?
첫 번째 물결은 추천 알고리즘과 스팸 필터 같은 예측형 AI였다. 두 번째 물결은 텍스트, 이미지, 코드를 온디맨드로 생성하는 생성형 AI 시대였다. 세 번째 물결은 주도적으로 행동하고, 다단계 프로세스를 실행하며, 지속적인 인간 감독 없이 워크플로를 관리하는 에이전트형 AI다.
세일즈포스가 10억 개 AI 에이전트 배포 목표를 세운 의미는 무엇인가?
세일즈포스 CEO 마크 베니오프는 2025년 말까지 10억 개의 Agentforce 에이전트를 배포하겠다는 목표를 제시하며, 지속적인 AI 에이전트를 대규모로 통합하겠다는 엔터프라이즈 차원의 강한 의지를 보여주었다. 이는 자사 고객 기반 전반에서 생산성과 운영 레버리지를 높이려는 전략적 시도로 해석된다.
EVMbench는 암호화폐 보안에서 어떤 역할을 하는가?
OpenAI와 패러다임이 2026년 2월에 출시한 EVMbench는 AI가 암호화폐 스마트 컨트랙트를 얼마나 잘 보호하는지를 벤치마킹한다. 이는 매년 수십억 달러 손실을 야기하는 스마트 컨트랙트 익스플로잇과 버그라는, 암호화폐의 가장 지속적인 취약점에 대해 AI 성능을 표준화된 기준으로 평가하는 역할을 한다.
본 기사는 인공지능의 도움을 받아 제작되었으며, 편집팀의 검수를 거쳤습니다.
