HomeAIFaceID 공동 발명가, AI 뇌 진단을 병원에 도입하기 위해 5,200만 달러 조달

FaceID 공동 발명가, AI 뇌 진단을 병원에 도입하기 위해 5,200만 달러 조달

만약 정신 건강 상태를 진단하는 일이 언젠가 동네 클리닉에서 혈액 검사를 받는 것만큼 일상적인 일이 될 수 있다면 어떨까? 이것이 바로 애플 FaceID의 공동 발명가가 설립한 스타트업 Hemispheric을 움직이는 야망이다. 이 회사는 이제 AI 기반 뇌 진단을 활용해 PTSD, 우울증, 파킨슨병과 같은 장애를 수술 없이, 대형 영상 장비 없이, 그리고 잠재적으로는 현대 정신의학을 특징짓는 긴 대기 시간 없이 탐지하려 하고 있다.

핵심 요약

  • Hemispheric은 비침습적 AI 기반 뇌 진단 기술을 개발하기 위해 초기 단계에서 5,200만 달러의 자금을 조달했다.
  • 이 스타트업은 아시아, 텔아비브, 보스턴 전역에서 모집한 10만 명의 자원자의 뇌 데이터를 활용해 딥러닝 모델을 학습시켰다.
  • 이 시스템은 경량 EEG 헤드셋과 태블릿 앱을 사용해 약 15분 동안 뇌 활동을 측정한다.
  • 첫 제품은 PTSD 진단을 목표로 하며, 2025년 초 FDA 제출을 계획하고 있고, 2027년 대중 출시를 목표로 하고 있다.
  • 공동 창업자 Hagai Lalazar는 이 기기가 혈액 검사처럼 저렴하고 클리닉과 병원 전반에 널리 보급되는 미래를 그리고 있다.

FaceID와의 연결고리: 이 창업자의 이력이 중요한 이유

Gidi Littwin은 애플에서 거대한 데이터셋을 필요로 하는 AI 시스템을 구축하는 데 수년을 보냈다. FaceID는 어두운 곳이나 비스듬한 각도, 안경을 쓴 상태에서도 휴대폰이 사용자의 얼굴을 인식할 수 있도록 모델을 학습시키기 위해 수십만 명의 피실험자가 필요했다. Littwin이 2020년 애플을 떠났을 때, 그는 그런 접근법을 버린 것이 아니라 더 높은 위험과 중요성을 지닌 분야에 이를 적용할 곳을 찾고 있었다.

그는 약 75명의 다른 후보자와 대화한 뒤 LinkedIn으로 콜드 메시지를 보낸 Hagai Lalazar에게서 그 기회를 발견했다. Lalazar는 침습적 시술 없이 뇌를 연구하기 위한 AI 시스템을 개발해 왔다. 그에게 필요한 것은 대규모 상업용 데이터 운영을 구축하는 방법을 이해하는 사람이었다. Littwin이 바로 그 사람이었다.

이 평행선은 매우 인상적이다. FaceID가 기계에게 인간의 얼굴을 인식하도록 가르치기 위해 대규모 데이터 수집 파이프라인을 필요로 했던 것처럼, Hemispheric은 기계에게 훨씬 더 복잡한 것을 인식하도록 가르쳐야 했다. 바로 장애가 있는 뇌의 전기적 신호 패턴이다. “이러한 프로젝트 뒤에는 거대한 데이터 수집 작업이 있었고, 우리도 Hemispheric에서 매우 유사한 것을 구축해야 한다는 것을 알고 있었습니다.”라고 Littwin은 WIRED에 말했다.

Hemispheric의 AI 기반 뇌 진단 기술

Hemispheric 플랫폼의 토대는 그 데이터셋이며, 그 규모가 이 스타트업을 이 분야의 대부분 경쟁사와 구분 짓는다. Lalazar와 Littwin은 그들이 “가장 소중한 자산”이라고 부르는, 아시아, 텔아비브, 보스턴 전역에서 모집한 10만 명의 유급 자원자로부터 얻은 25만 시간 분량의 뇌 활동 데이터를 수집했다.

10만 개의 뇌 데이터셋으로 AI 학습

참가자들은 단순히 스캐너 안에 가만히 누워 있지 않았다. 그들은 게임처럼 보이지만 특정 뇌 영역을 활성화하도록 설계된 일련의 과제를 수행했다. 그 결과로 생성된 데이터셋은 신경과학에서 드문, 크고 다양하며 풍부하게 라벨링된 뇌 활동 코퍼스를 회사에 제공했고, 이를 통해 딥러닝 모델을 학습시킬 수 있었다.

Hemispheric이 제시하는 비유는 대규모 언어 모델에 가깝다. LLM이 텍스트의 통계적 패턴을 분석해 의미를 추론하듯, Hemispheric의 최전선 모델은 두개골 내부에서 측정된 전기 활동 패턴으로부터 뇌 기능을 추론한다. PTSD, 조현병, 우울증 진단을 받은 일부 개인 집단을 대상으로 테스트했을 때, 이 모델은 해당 개인들의 뇌 건강 상태를 정확하게 평가했다. 회사는 또한 이 모델이 알츠하이머를 진단하고 — 나아가 예측할 수 있는지 —를 검증하기 위한 임상 연구도 진행 중이다.

시스템 작동 방식: EEG 헤드셋과 태블릿 앱

임상용 인터페이스는 의도적으로 단순하게 설계되었다. 환자는 경량 EEG 헤드셋을 착용하고 약 15분 동안 태블릿 앱과 상호작용한다. 그 시간 동안 헤드셋은 뇌의 전기 활동을 기록한다. 이후 Hemispheric의 AI 모델이 이 신호를 분석해 임상의가 진단을 내리고, 가장 효과적인 치료 접근법을 파악하며, 시간에 따른 환자 경과를 추적하는 데 도움을 준다.

이 지점에서 비침습적 인지 진단이라는 관점이 진정으로 중요해진다. 현재 우울증, 파킨슨병, 알츠하이머를 진단하는 과정은 주관적인 설문지와 행동 관찰에 크게 의존하는데, 이러한 도구는 신뢰도가 들쭉날쭉하고 대규모 확장이 어렵다. AI가 객관적으로 해석할 수 있는 일관된 하드웨어 기반 신호는 정신 건강 상태를 평가하는 방식에 있어 의미 있는 변화를 의미한다.

임상적 초점과 규제 이정표

Hemispheric의 첫 상업적 목표는 PTSD다. 수백만 명에게 영향을 미치면서도 일관되게 진단하기가 악명 높게 어려운 질환이다. 회사는 이 제품을 2025년 초 FDA 승인 신청에 제출할 계획이며, 승인을 받을 경우 2027년 대중 출시를 목표로 하고 있다.

대상 장애와 초기 제품

PTSD를 넘어, 이 플랫폼은 이미 다양한 상태에서 가능성을 보여주고 있다. AI 모델은 우울증, 조현병, 파킨슨병 사례를 대상으로 테스트를 거쳤다. 알츠하이머 관련 작업은 아직 임상 연구 단계에 있으며, 이는 중요한 차이점이다. 회사는 아직 이 영역에서 검증된 제품을 보유하고 있다고 주장하지 않는다.

대상 장애 포트폴리오가 보여주는 것은 치밀한 전략이다. Hemispheric은 전통적으로 신뢰할 만한 바이오마커 기반 진단 도구가 부족했던 정신의학과 신경과학의 교차점에 스스로를 위치시키고 있다. 이 간극은 매우 크며, 그 일부만 메우더라도 의학적·상업적으로 상당한 의미를 갖는다.

FDA 제출 일정과 대중 출시 계획

FDA 승인 경로는 회사에 결정적인 순간이 될 것이다. 규제 승인은 과학을 검증하는 것에 그치지 않고, 미국 내 임상 시장을 열어 주며 다른 관할 지역에서의 승인에 선례를 제공한다. 2027년 대중 출시 목표는 Hemispheric이 긴박함이 부족해서가 아니라, 규제 절차의 현실적인 속도를 반영한 것이다.

자금 조달, 비전, 시장 포지셔닝

5,200만 달러 규모의 투자 라운드에는 미국과 이스라엘의 벤처 캐피털 회사들뿐 아니라 개인 투자자들도 참여했다. 그중에는 우버 초기 투자자인 Howard Morgan도 포함되어 있는데, 그의 참여는 투자자들이 진정으로 차별화된 기술적 기반을 보았을 때 이루어지는, 강한 확신을 동반한 초기 단계 베팅의 성격을 보여준다.

개발 및 확장을 위한 5,200만 달러 확보

회사는 이 자본을 여러 방면에 투입할 계획이다. 정부 및 의료 기관과의 파트너십 구축, 미국 팀 확장, 규제 승인 단계 진척, 그리고 무엇보다도 모델 성능 향상을 위해 수백만 명의 추가 인원으로부터 뇌 데이터를 수집하는 데 사용할 예정이다.

마지막 요소는 겉보기보다 훨씬 중요하다. AI 진단 모델은 데이터와 함께 개선되며, 더 크고 다양한 데이터셋은 모델이 서로 다른 인구 집단에서 일관되지 않게 작동할 위험을 줄여 준다. 따라서 데이터 수집을 확장하는 일은 단순한 성장 전략이 아니라 과학적 전략이기도 하다.

혈액 검사처럼 접근 가능한 뇌 진단에 대한 비전

“우리가 그리는 미래는 이것이 혈액 검사와 유사한 수준이 되는 것입니다.”라고 Lalazar는 WIRED에 말했다. “이 기기는 매우, 매우 저렴해질 것이고, 정신 건강 클리닉, 병원, 심지어 심리학자들의 진료실까지 두루 판매·보급될 수 있을 것입니다.”

이 비전은 야심차지만 논리는 탄탄하다. 혈액 검사는 전문 인프라에 대한 필요성을 줄임으로써 신체 건강 진단을 민주화했다. 저비용 EEG 기기와 태블릿 앱이 15분 세션만으로 뇌 장애를 신뢰성 있게 탐지할 수 있다면, 그 잠재적 파급력은 막대하다. 특히 신경과 전문의나 정신과 전문의 접근성이 제한된 의료 시스템에서 그렇다.

경쟁 환경과 독자적 뇌 스캐너 개발 전략

Hemispheric이 활동하는 공간은 점점 더 붐비고 있다. OpenAI와 Anthropic 모두 헬스케어 분야로 확장하고 있으며, 폐암과 같은 질환을 위한 AI 보조 진단 도구는 이미 유럽 전역의 임상 현장에서 사용되고 있다. 경쟁 압력은 현실적이다.

Hemispheric의 전략적 대응은 부분적으로 기술적 차별화에 있다. 회사는 표준 EEG 장치와는 다른 자체 독자적 뇌 스캐너를 개발 중이다. Littwin의 말에 따르면 “이 장치들은 머신러닝, 특히 딥러닝을 염두에 두고 만들어진 적이 없습니다.” 시사점은 기성 EEG 하드웨어가 딥러닝 모델이 활용할 수 있는 데이터 품질에 한계를 부과하며, 맞춤형 스캐너가 훨씬 더 나은 진단 성능을 열어 줄 수 있다는 것이다.

독자 하드웨어가 Hemispheric에 지속적인 우위를 제공할지는 과학의 진전과 FDA가 PTSD 제품을 일정대로 승인하는지에 달려 있다. 그러나 차별화된 데이터셋, 대규모 AI 경험이 검증된 창업자, 명확한 규제 경로의 조합은 AI 기반 뇌 진단을 시장에 내놓으려는 대부분의 스타트업보다 Hemispheric을 더 유리한 위치에 두고 있다. 다음 이정표인 FDA 제출은 이 과학이 규제 당국의 검증을 견뎌 내는지에 대해 업계에 많은 것을 알려 줄 것이다.

FAQ

Hemispheric의 AI 모델은 어떤 유형의 뇌 장애를 진단하도록 설계되었나요?

Hemispheric의 AI 모델은 PTSD, 우울증, 파킨슨병, 조현병 등을 포함한 장애를 진단하도록 설계되었으며, 회사는 현재 이 모델이 알츠하이머병을 진단하고 예측할 수 있는지 평가하기 위한 임상 연구를 진행 중이다.

Hemispheric은 AI 모델을 위한 뇌 데이터를 어떻게 수집하나요?

회사는 아시아, 텔아비브, 보스턴 전역에서 모집한 10만 명의 유급 자원자로부터 뇌 활동 데이터를 수집했다. 참가자들은 경량 EEG 헤드셋을 착용하고 뇌의 서로 다른 부위를 활성화하도록 설계된 과제 기반 활동을 수행했으며, 이를 통해 25만 시간 분량의 뇌 활동 기록이 생성되었다.

Hemispheric의 첫 FDA 승인 진단 제품에 대한 예상 일정은 어떻게 되나요?

Hemispheric은 PTSD 진단에 초점을 맞춘 첫 제품을 2025년 초 FDA 승인 신청에 제출할 계획이다. 승인을 받을 경우, 회사는 2027년에 이 제품을 대중에게 제공하는 것을 목표로 하고 있다.

Hemispheric은 뇌 진단을 어떻게 더 접근 가능하게 만들 계획인가요?

회사는 저비용 EEG 기기를 정신 건강 클리닉, 병원, 심리학자 진료실 전반에 널리 배치해, 뇌 진단을 일반적인 혈액 검사만큼 일상적이고 저렴하게 만드는 것을 구상하고 있다.

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이 기사는 인공지능의 도움을 받아 제작되었으며 편집팀의 검수를 거쳤습니다.

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