Google DeepMind는 수년 동안 유럽의 최고 수준의 머신러닝 인재를 끌어들이는 독보적인 자석 역할을 해왔다. 그러나 그 장악력은 지금 빠르게 약해지고 있다. 포춘과 단독으로 공유된 새로운 데이터에 따르면, 이 연구소가 유럽·중동·아프리카 전역에서 차지하던 연구 및 고급 엔지니어링 채용 비중은 2022~23년의 49%에서 2025~26년에는 18.6%로 폭락했으며, 이는 주요 AI 연구소 가운데 가장 가파른 지역 시장점유율 하락이다. 이러한 Google DeepMind AI 인재 흐름의 변화는 한때 업계의 연구 파워하우스로 여겨졌던 이 회사가 실제로 최전선 모델을 만드는 인재 확보 경쟁에서 패하고 있다는 가장 분명한 신호 중 하나다.
Summary
핵심 요약
- Zeki Data에 따르면, DeepMind의 EMEA(유럽·중동·아프리카) 연구 및 고급 엔지니어링 채용 비중은 2022~23년 49%에서 2025~26년 18.6%로 떨어졌다.
- DeepMind의 유입 대비 유출 비율은 2023년 중반 약 12대 1에서 2026년 3분기에는 약 2대 1로 떨어졌으며, 이는 2025년 Anthropic의 22대 1과 대조적이다.
- 이번 달에 Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals, Quoc Le가 회사를 떠났고, 공동 창업자 Demis Hassabis는 연구소의 일상적인 운영에서 한발 물러섰다.
- 지난 12개월 동안 DeepMind를 떠난 직원 중 25%는 Anthropic, 21%는 Meta, 14%는 OpenAI로 이직했다.
- DeepMind는 대규모 언어 모델, 멀티모달 시스템, 컴퓨터 비전 분야에서 입지를 잃고 있지만, 로보틱스, 체화(embodied) AI, 과학 분야 머신러닝에서는 여전히 선도적이다.
유럽 AI 인재 풀에서 줄어드는 DeepMind의 점유율
숫자는 한때 이 분야를 사실상 독점하던 연구소가 이제 훨씬 더 굶주린 경쟁자들과 무대를 나누고 있음을 보여준다. 영국에 기반을 둔 데이터 인텔리전스 회사 Zeki Data는 공개 자료를 활용해 여러 회사의 연구 및 고급 엔지니어링 직군을 추적했다. 그 결과 중 하나는, 불과 3년 만에 DeepMind의 EMEA 채용 점유율이 크게 떨어진 반면, 같은 인재 풀을 두고 경쟁하는 OpenAI와 Anthropic이 앞서 나가고 있다는 점이다.
“그들은 유럽에서 영원히 왕관을 쓴 것처럼 보였지만, 그 높은 기반에서 조금씩 침식되기 시작했습니다.” Zeki Data의 창립자 Tom Hurd는 포춘과의 인터뷰에서 이렇게 말했다. “Microsoft AI Superintelligence와 Meta Superintelligence 같은 곳이 그들의 시장점유율을 잠식하고 있고, 여기에 OpenAI와 Anthropic까지 가세하고 있습니다.”
점점 벌어지는 인력 유지 격차
인력 유지(리텐션) 데이터는 더욱 극명한 그림을 그린다. DeepMind의 유입 대비 유출 비율 — 한 명이 떠날 때마다 몇 명을 새로 채용하는지를 나타내는 지표 — 은 2023년 2분기 약 12대 1에서 2026년 3분기에는 약 2대 1로 떨어졌다. 이는 3년 전에는 한 명이 떠날 때마다 12명의 연구·엔지니어 인력을 채용하던 연구소가 이제는 두 명만 채용하고 있다는 뜻이다.
반면 Anthropic은 2025년에 22대 1의 비율을 기록했으며, Meta는 3대 1, OpenAI는 5.7대 1을 기록했다고 Zeki의 보고서는 전한다. 채용 증가율도 비슷한 이야기를 들려준다. DeepMind의 연구·엔지니어 인력 규모는 2022년 이후 연평균 약 27% 성장한 반면, OpenAI는 97%, Anthropic은 152% 성장했다. 이는 더 작은 규모에서 출발한 신생 연구소들이 훨씬 더 빠른 속도로 확장하고 있음을 보여주는 격차다.
리더십 격변이 더하는 압박
인재 유출은 일반 연구원에만 국한되지 않고 DeepMind 최고 리더십까지 번지고 있다. 이번 달에만 이 연구소는 27년간 회사에 몸담으며 오랫동안 최고 과학자를 맡아온 Jeff Dean과, 수석 펠로우 Sanjay Ghemawat, 그리고 함께 Discovery Loop라는 스타트업을 창업하기 위해 떠난 연구원 Oriol Vinyals와 Quoc Le를 잃었다.
같은 날 오후, 공동 창업자이자 최고경영자인 Demis Hassabis는 연구소의 일상적인 운영에서 물러나 Alphabet 최고 과학자 역할을 겸임하는 회장으로 전환하겠다고 발표했다. 이제 운영상의 통제권은 최고기술책임자(CTO) Koray Kavukcuoglu에게 넘어갔다. 이러한 퇴사가 시장점유율과 인력 유지 지표 악화와 동시에 일어났다는 점은, Google DeepMind AI 인재 유출에 관한 더 큰 이야기가 업계 전반의 주목을 받는 이유를 잘 보여준다. 이는 단순히 더 높은 연봉을 좇는 주니어 연구원들의 이동이 아니라, 연구소의 정체성을 규정해온 인물들이 한발 물러나고 있다는 의미이기 때문이다.
연구자들이 떠나는 이유와 향하는 곳
현직 및 전직 직원과의 인터뷰는 여러 요인이 복합적으로 작용하고 있음을 보여준다. 현금 비중이 높은 보상 패키지를 제시하는 경쟁사의 공격적인 스카우트, AI 경쟁에서의 구글의 위치에 대한 내부 불만, 떨어지는 사기, 경쟁사에서의 상장 전(Pre-IPO) 지분 매력 등이 그것이다. 현직 3명과 전직 2명의 DeepMind 직원은 포춘에 비슷한 표현으로 이탈을 설명했다. 즉, 많은 연구자들을 처음 끌어들였던 개방형 기초 과학 연구보다는 Gemini 상용화에 점점 더 조직이 맞춰지고 있는 연구소라는 것이다.
지난 12개월 동안 DeepMind를 떠난 사람들 중 25%는 Anthropic으로, 21%는 Meta로, 14%는 OpenAI로 이직했다고 Zeki의 데이터는 보여준다. Anthropic은 떠나는 DeepMind 인재들이 향하는 최대 목적지로 부상했다.
굵직한 인물들의 이탈 명단은 계속 늘어나고 있다. AlphaGo, AlphaZero, AlphaStar를 탄생시킨 강화학습 개척자 David Silver는 약 13년 만에 회사를 떠나 런던의 스타트업 Ineffable Intelligence를 설립했으며, 이 회사는 11억 달러 규모의 시드 라운드 이후 51억 달러의 기업가치를 인정받고 있다. 이 밖에도 Fundamental의 CTO가 된 Wojciech Czarnecki와 Lasse Espeholt 등 오랜 베테랑들이 회사를 떠났다.
공개 연구에 마찰을 더하는 출판 규정
DeepMind의 공개 논문 발표 축소는 인재 문제를 더욱 악화시킨 것으로 보인다. 이 연구소는 내부 검토 절차를 강화하고, 전략적으로 민감한 일부 생성형 AI 논문에 대해 6개월의 유예 기간(엠바고)을 도입했다. 이는 경쟁사가 자사의 연구 성과를 활용하지 못하도록 하기 위한 조치로, 2025년 4월 처음 보도되었다. 당시 DeepMind는 여전히 논문 발표에 전념하고 있으며, 단지 정책을 업데이트하는 것이라고 설명했다.
AlphaGo와 AlphaFold 같은 공개적인 이정표 위에 세워진 연구소에서 이러한 변화는 비교적 제약 없는 연구를 기대하고 합류했던 연구자들과의 마찰을 낳았다. 문화에 정통한 한 인사는 이렇게 표현했다. “ChatGPT 이전에 DeepMind에 합류한 대부분의 올드타이머들은 AI 연구소의 일원이 되기 위해 들어왔는데, 어느 순간부터 구글을 위한 제품을 만들라는 요구를 받게 됐습니다.” Hurd는 더 엄격해진 출판 규정이 인재 흐름 악화와 시기적으로 맞물렸으며, 그 원인 중 하나였을 가능성이 있다고 말했다.
DeepMind가 여전히 앞서 있는 분야
인력 유출은 연구 분야별로 고르게 나타나지 않으며, 이러한 불균형은 경쟁 위협이 어디에서 가장 날카로운지를 이해하는 데 중요하다. Zeki의 데이터에 따르면, DeepMind는 대규모 언어 모델과 멀티모달 시스템에서 순손실을 기록했다. 이 분야를 전문으로 하는 퇴사자는 19.2%였던 반면, 신규 채용은 15.6%에 그쳤다. 연구소는 컴퓨터 비전 분야에서도 입지를 잃었다.
반면 DeepMind는 로보틱스, 체화(embodied) AI, 과학을 위한 머신러닝 분야에서는 입지를 넓혀가고 있다. 이들 분야에서는 경쟁사가 다른 AI 연구소뿐 아니라 Nvidia까지 확대되고 있다. 회사는 전통적인 강세 영역 밖에서도 새로운 경쟁에 직면하고 있다. EMEA에서 DeepMind의 입지가 약해지는 가운데, Mistral AI와 Anthropic이 그 수혜를 가장 많이 보고 있으며, 11월 싱가포르에 연구 시설을 연 아시아·태평양 지역에서는 ByteDance, Sakana AI, Sarvam AI 같은 현지 경쟁사들이 기존 대형 연구소들이 과소 투자했던 시장에서 존재감을 키우고 있다.
Google DeepMind는 여전히 Alphabet의 연산 자원, 자본, 제도적 영향력을 등에 업고 있으며, 이는 소수의 경쟁사만이 따라올 수 있는 수준이다. 그러나 최상위 연구자들이 거의 어떤 연구소든 선택해 원하는 문제를 다룰 수 있는 시장에서는, 이러한 영향력만으로는 더 이상 예전처럼 충성도를 보장할 수 없다.
FAQ
Google DeepMind는 왜 다른 연구소에 AI 인재를 빼앗기고 있나요?
DeepMind는 높은 연봉과 지분을 제시하는 경쟁사의 공격적인 스카우트, 개방형 연구에서 상업화 중심으로의 전환, 사기 저하, 더 엄격해진 연구 출판 정책 등으로 인해 인재를 잃고 있다.
DeepMind를 떠난 직원들이 주로 향하는 회사는 어디인가요?
Zeki Data에 따르면, DeepMind를 떠난 인재들은 주로 Anthropic(25%), Meta(21%), OpenAI(14%)로 이직한다.
DeepMind가 특히 밀리고 있는 AI 연구 분야는 어디인가요?
DeepMind는 특히 대규모 언어 모델, 멀티모달 시스템, 컴퓨터 비전 분야에서 입지를 잃고 있다.
인재 유출에도 불구하고 DeepMind가 유지하고 있는 강점은 무엇인가요?
DeepMind는 로보틱스, 체화(embodied) AI, 과학 분야 머신러닝에서 여전히 강세를 보이고 있으며, 이 분야에서 연구 역량을 계속 확대하고 있다.
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