NEAR Protocol은 사용자의 커밋을 단순한 네트워크 검증이 아니라 인공지능을 구동하는 인프라에 직접 연결하는 새로운 스테이킹 방식을 도입했다. Coinfomania의 보도에 따르면, 이번 조치는 AI 워크로드를 위해 특별히 설계된 두 가지 별도의 NEAR Protocol 스테이킹 모델을 선보이는 것으로, 블록체인 플랫폼들이 단순한 구호가 아닌 실제 AI 인프라를 호스팅할 수 있음을 입증하기 위해 경쟁하는 시점에 나왔다.
Summary
핵심 요약
- NEAR Protocol은 AI 인프라를 위해 설계된 두 가지 새로운 스테이킹 모델을 출시했다.
- IronClaw 스테이킹은 사용자의 커밋을 호스팅 크레딧으로 전환한다.
- NEAR AI 스테이킹은 커밋을 비공개 추론(inference) 용량으로 전환한다.
- 목표는 탈중앙화 AI 생태계 전반의 참여도와 활용도를 높이는 것이다.
- NEAR 토큰의 현재 거래량은 $0로 보고되어, 시장 유동성이 매우 얇음을 보여준다.
NEAR Protocol, AI 중심 이중 스테이킹 모델 출시
NEAR Protocol은 스테이킹이 단순히 블록체인을 보호하는 역할을 넘어, AI 뒤에서 돌아가는 기계 장비를 지원할 수 있다고 보고 있다. 이 플랫폼은 일반적인 토큰 커밋을 구체적인 AI 자원으로 전환하는 두 가지 스테이킹 옵션을 도입했는데, 이는 대부분의 네트워크가 의존하는 전통적인 검증자 보상 모델과는 다른 접근이다. 단순히 수익을 얻는 것에 그치지 않고, 참여자들이 이제는 탈중앙화 AI 인프라 그 자체에 직접적인 지분을 갖게 되는 셈이다.
IronClaw 스테이킹, 커밋을 호스팅 크레딧으로 전환
첫 번째 모델인 IronClaw 스테이킹은 사용자가 커밋한 것을 받아 호스팅 크레딧으로 전환한다. 실제로 이는 스테이커들이 순수한 금융 수익 대신 컴퓨팅 자원에 접근할 수 있게 된다는 의미로, NEAR 인프라 위에서 구동되는 AI 시스템의 운영 요구와 기존 스테이킹 인센티브 사이를 잇는 다리 역할을 하는 모델로 자리매김한다.
NEAR AI 스테이킹, 커밋을 비공개 추론 용량으로 전환
두 번째 모델인 NEAR AI 스테이킹은 유사한 방식으로 작동하지만 결과물이 다르다. 바로 비공개 추론(inference) 용량이다. 이 옵션을 통해 이루어진 커밋은 AI 추론 작업을 비공개로 실행할 수 있는 용량으로 전환되며, 스테이킹 메커니즘을 AI 모델이 실제로 작동하는 데 의존하는 컴퓨트 레이어와 직접 연결한다.
탈중앙화 AI 및 사용자 참여에 대한 목적과 잠재적 영향
두 모델의 근본적인 목표는 명확하다. 사용자 참여를 심화시키는 동시에 네트워크를 AI 기반 애플리케이션에 더 유용하게 만드는 것이다. 스테이킹을 호스팅 크레딧과 추론 용량에 직접 연결함으로써, NEAR Protocol은 참여자들에게 순수한 투기적 토큰 포지션이 아니라, 자사 블록체인 위에 구축된 AI 시스템에 대한 구체적인 지분을 제공하려 하고 있다.
이는 업계 전반에서 일어나고 있는 더 큰 변화를 반영한다. 자원을 제공하는 사람들이 그 성과물에도 함께 참여하는 사용자 소유형 AI에 대한 관심은 꾸준히 커져 왔으며, NEAR의 이중 스테이킹 접근법은 이러한 흐름과 정확히 맞닿아 있다. 만약 이 모델들이 주목을 받는다면, 다른 블록체인 플랫폼들이 토큰 인센티브를 실제 AI 인프라 수요와 연결하는 방식에 대한 하나의 템플릿을 제공할 수 있으며, 단순히 투기적 거래 활동에만 의존해 참여를 유도하는 관행에서 벗어나는 계기가 될 수 있다.
시장 환경과 NEAR 토큰 유동성에 대한 시사점
현재 시장 환경은 보다 신중한 이야기를 들려준다. NEAR 토큰의 거래량은 현재 $0로 보고되고 있으며, 이는 이번 새로운 스테이킹 출시의 야심과는 다소 상반되는, 유동성이 매우 얇은 상태를 의미한다. 더 넓은 암호화폐 시장 역시 혼재된 신호를 보내고 있어, 이러한 신규 상품들이 얼마나 빠르게 시장에 안착할 수 있을지에 대한 불확실성을 더하고 있다.
그럼에도 불구하고, 이 이니셔티브의 논리는 비교적 분명하다. IronClaw 스테이킹과 NEAR AI 스테이킹이 의미 있는 참여를 이끌어낸다면, 이는 NEAR 토큰에 대한 수요 증가로 이어질 수 있고, 결과적으로 전체적인 NEAR 토큰 유동성과 시장 심리에 영향을 줄 수 있다. 이 분야를 주시하는 트레이더들은 이러한 스테이킹 옵션에 대한 커뮤니티의 수용도를, NEAR Protocol의 AI 전략이 단순 발표를 넘어 실제로 공감을 얻고 있는지 가늠하는 초기 신호로 삼을 가능성이 크다. 진정한 시험대는, 스테이킹된 자원이 실제로 활용되기 시작했을 때, 네트워크 위에 구축된 AI 통합 기능들이 얼마나 잘 작동하는지에서 드러날 것이다.
FAQ
NEAR Protocol이 도입한 새로운 스테이킹 모델은 무엇인가요?
NEAR Protocol은 두 가지 스테이킹 모델을 도입했습니다. 커밋을 호스팅 크레딧으로 전환하는 IronClaw 스테이킹과, 커밋을 비공개 추론 용량으로 전환하는 NEAR AI 스테이킹입니다.
이 새로운 스테이킹 모델들의 주요 목적은 무엇인가요?
새로운 스테이킹 모델들은 탈중앙화 AI 및 블록체인 생태계 내에서 사용자 참여와 활용도를 강화하는 것을 목표로 합니다.
현재 NEAR 토큰의 시장 유동성은 어떤가요?
현재 NEAR 토큰의 거래량은 0으로 보고되어 있으며, 이는 유동성이 얇다는 것을 의미합니다.
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본 기사는 인공지능의 도움을 받아 제작되었으며, 편집팀의 검수를 거쳤습니다.
