골드만 삭스는 월가의 가장 큰 기술 베팅 중 하나를 소프트웨어 엔지니어링의 미래에 대한 실제 실험으로 조용히 전환했다. 은행의 기술 부서 내에서 Goldman Sachs Devin AI 도구를 도입한 것은, 단순히 코드 조각을 제안하는 채팅 보조 도구가 아니라 자율적인 코딩 에이전트에게 실제 프로덕션 업무를 맡긴 주요 금융 기관의 가장 분명한 사례 중 하나다. CIO 마르코 아르젠티에 따르면 초기 결과는 이것이 시작에 불과하다는 점을 시사한다.
Summary
핵심 요약
- 골드만 삭스는 2025년에 스타트업 코그니션이 개발한 에이전트형 AI 소프트웨어 엔지니어 Devin을 기술 부서 전반에 배치했다.
- Devin은 약 12,000명의 인간 엔지니어와 함께 일하며, 프로젝트의 범위 설정, 코딩, 테스트, 디버깅을 자율적으로 수행한다.
- CIO 마르코 아르젠티는 Devin이 은행이 이전에 사용하던 AI 도구보다 3~4배 더 뛰어난 성능을 보인다고 말한다.
- 이 기술을 사용하는 한 조직에서는 취약점 수정 시간이 이슈당 30분에서 1.5분으로 줄어들었다.
- 골드만은 2026년에 거래, 트랜잭션 및 고객 온보딩을 위해 Anthropic의 Claude 도입을 확대할 계획이다.
- 애널리스트들은 미국 은행권에서 최대 20만 개의 일자리, 그중 상당수가 주니어 개발자에게 돌아가던 일자리가 위험에 처할 수 있다고 추정한다.
골드만 삭스, 에이전트형 AI 소프트웨어 엔지니어 Devin 배치
골드만 삭스는 가상 소프트웨어 엔지니어를 고립된 파일럿 프로젝트가 아닌 실제 프로덕션 업무에 투입한 첫 번째 주요 은행이 되었다. 2025년, 은행은 AI 스타트업 코그니션이 개발한 도구 Devin을 기술 부서 전반에 배치해, 약 12,000명의 인간 엔지니어 및 개발자와 함께 수백 개의 AI 에이전트를 투입했다.
이전부터 은행들이 실험해 온 AI 코딩 도구와 차별화된 지점은 자율성이다. Devin은 단지 프롬프트를 받았을 때 코드를 생성하는 것에 그치지 않는다. 골드만의 기존 IT 인프라 내부에서 독립적으로 작동하면서도 인간 팀과 협업할 수 있으며, 이는 AI가 실제로 어떤 것에 책임을 지는지를 바꾸기 때문에 중요한 차이다.
Devin의 자율적 기능
단순히 주어진 지시를 그대로 작성하는 대신, Devin은 엔지니어링 프로젝트의 전체 요구사항을 스스로 정의하도록 설계되었다. 코드를 작성하고, 테스트하며, 작업을 인간 검토에 제출한 뒤, 필요에 따라 수정이나 버그 수정을 수행한다. 이러한 엔드 투 엔드 워크플로우가 에이전트형 시스템을 기존의 AI 코딩 어시스턴트와 구분 짓는다.
초기 배치와 인간 팀과의 통합
골드만의 기술 활용은 명확하게 정의되고 측정하기 쉬운 과제인 레거시 아키텍처 현대화에서 시작되었다. 그러나 곧 Devin의 유용성이 그 출발점을 훨씬 넘어선다는 점이 분명해졌고, 이에 따라 은행은 엔지니어링 운영 전반에서 에이전트형 AI를 어디에, 어떻게 배치할지 범위를 확대했다.
에이전트형 AI의 생산성 향상과 기술적 영향
골드만의 실험에서 나온 수치는 미미한 개선이 아니라 의미 있는 산출량 증가를 가리킨다. 아르젠티는 CNBC에 Devin이 “새로운 직원과 같다”고 말하며, 은행이 이전에 사용하던 AI 도구보다 3~4배 더 생산적일 것으로 예상된다고 밝혔다.
이전 AI 도구 대비 3~4배 생산성 향상 보고
골드만은 자체 배치에 대한 상세한 통계를 공개하지 않았지만, 코그니션이 2025년 말 고객사를 대상으로 수행한 성능 리뷰는 가능한 수준을 엿볼 수 있게 한다. 한 대형 조직은 Devin을 사용해 코드의 보안 문제를 수정함으로써 개발 시간의 5~10%를 절감한 것으로 보고되었다.
취약점 수정 시간 단축
또 다른 고객사의 경우, 코그니션의 리뷰에 따르면 취약점 하나를 수정하는 데 걸리는 시간이 인간 개발자 단독 작업 대비 이슈당 30분에서 1.5분으로 줄어들었다. 시스템의 성능은 사용과 함께 개선되기도 했다. 인간 검토자가 큰 재코딩 없이 수용한 풀 리퀘스트 비율은 약 3분의 1에서 시간이 지남에 따라 대략 3분의 2로 상승했다. 이 추세는 기술이 출시 시점에만 더 유능해지는 것이 아니라, 워크플로우에 더 오래 내재될수록 더 신뢰할 수 있게 된다는 점을 시사하기 때문에 중요하다.
왜 중요한가: 골드만 삭스처럼 규모가 큰 은행의 경우, 수천 개의 엔지니어링 작업 전반에서 일상적인 취약점 수정에 걸리는 시간을 몇 분씩 줄이는 것은 기술 예산과 일정이 어떻게 계획되는지를 근본적으로 바꾸는 누적 효과를 낳는다.
골드만 삭스의 확장과 광범위한 AI 통합
이러한 결과에 힘입어 골드만은 코드 영역을 훨씬 넘어 에이전트형 AI의 발자국을 넓히고 있다. 2026년, 은행은 거래 및 트랜잭션, 고객 심사 및 온보딩 업무를 위해 Anthropic의 Claude를 도입할 계획이며, 이를 통해 에이전트형 자동화를 은행의 핵심 금융 운영에 훨씬 더 가까운 기능으로 확장하려 한다.
거래, 트랜잭션 및 온보딩을 위한 Anthropic Claude 도입
아르젠티는 포춘과의 인터뷰에서 기술의 영향을 측정하는 방식을 바꾸었다고 밝혔다. AI 도구를 사용하는 직원 수를 추적하는 대신, 아이디어가 프로토타입을 거쳐 실제 프로덕션 모델로 전환되는 속도를 지켜본다고 말하며, 이 변화를 은행이 “소프트웨어를 3D 프린팅할 수 있게 되는 것”이라고 표현했다. 골드만의 Devin AI와 Claude 도입을 채택률에서 전달 속도로 재정의한 이 관점은, 에이전트형 시스템이 은행의 엔지니어링 전략에서 얼마나 중심적인 위치를 차지하게 되었는지를 보여준다.
인력에 대한 영향과 인재 육성의 과제
골드만의 AI 추진에서 가장 분명한 긴장은 기술이 아니라 사람에 있다. 아르젠티는 일관되게 에이전트형 자동화를 사람을 완전히 대체하기보다는 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있도록 해주는 도구로 규정해 왔다. 그러나 이러한 프레이밍이 논쟁을 잠재우지는 못했다.
AI를 인간 보강 수단으로 보는 CIO의 관점
아르젠티의 입장은 자동화가 사람의 필요성을 완전히 없애기보다는, 인간의 주의를 더 가치 있는 문제로 옮긴다는 것이다. 이는 대형 AI 투자를 정당화하면서도 자사 인력을 불안하게 만들지 않으려는 은행권 전반의 시각과도 궤를 같이한다.
일자리 감소 추정치와 주니어 개발자 파이프라인에 대한 위험
블룸버그 인텔리전스 애널리스트를 포함한 연구자들은 다르게 본다. 그들은 에이전트형 AI가 초기 경력 엔지니어를 훈련시키던 업무를 맡게 되면서, 주니어급 개발자가 맡던 많은 역할을 포함해 미국 은행권에서 최대 20만 개의 일자리가 사라질 수 있다고 추정한다. 이 추정치는 날카로운 질문을 제기한다. 주니어 코딩 역할이 사라진다면, 언젠가 금융 서비스 전반에서 대형 프로젝트와 배치를 이끌게 될 차세대 시니어 개발자는 어디에서 나오는가?
골드만 CEO 데이비드 솔로몬은 이미 인력 규모를 제한하겠다고 언급했으며, 아르젠티 역시 AI 주도 일자리 축소가 IT 엔지니어링을 넘어 다른 부서로까지 확장될 것으로 예상한다. 두 임원 모두 아직 이 파이프라인 문제에 대한 명확한 답을 내놓지 않았다.
코그니션이 고객사 배치를 검토한 결과는 의미 있는 한계를 드러냈다. Devin은 코드를 이해하는 측면에서는 시니어 개발자 수준의 성능을 보이지만, 특히 모호하거나 느슨하게 정의된 목표를 가진 작업에서는 실행 면에서 주니어 직원에 더 가깝게 행동한다는 것이다. 이 격차는 에이전트형 시스템을 배치할 때 잘 정의되고 구조화된 지시가 여전히 필수적이라는 점을 강화하며, 모호하게 정의된 업무를 넘겨주고 싶은 유혹을 느끼는 모든 조직에 경고 신호를 보낸다.
왜 중요한가: 에이전트형 AI를 은행에 매력적으로 만드는 바로 그 효율성 향상이, 전통적으로 미래의 시니어 엔지니어를 길러온 초급 역할을 가장 크게 잠식할 가능성이 높다. 이 긴장은 골드만 삭스를 넘어, 이와 같은 자동화를 대규모로 도입하는 모든 산업으로 확장된다.
FAQ
Devin은 무엇이며 골드만 삭스에서 어떻게 작동하나요?
Devin은 골드만 삭스가 2025년에 배치한 에이전트형 AI 소프트웨어 엔지니어로, 은행의 IT 인프라 내에서 소프트웨어 프로젝트의 범위 설정, 코딩, 테스트, 디버깅을 자율적으로 수행할 수 있다.
Devin은 어느 정도의 생산성 향상을 이뤄냈나요?
골드만 삭스 CIO는 Devin이 은행이 이전에 사용하던 AI 도구보다 3~4배 더 생산적일 것으로 예상된다고 보고했다.
에이전트형 AI는 은행 일자리에 어떤 영향을 미칠 수 있나요?
미국 은행권에서 최대 20만 개의 일자리, 특히 주니어 개발자에게 돌아가던 일자리가 AI 자동화로 인해 사라질 수 있어, 향후 인력 파이프라인에 위험을 초래할 수 있다.
골드만 삭스는 직장에서의 AI 역할을 어떻게 보고 있나요?
은행의 CIO는 에이전트형 AI를 인간의 업무를 보강해 직원들이 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있게 하는 도구로 보고 있지만, 일자리 대체에 대한 우려는 여전히 상당하다.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”Devin은 무엇이며 골드만 삭스에서 어떻게 작동하나요?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Devin은 골드만 삭스가 2025년에 배치한 에이전트형 AI 소프트웨어 엔지니어로, 은행의 IT 인프라 내에서 소프트웨어 프로젝트의 범위 설정, 코딩, 테스트, 디버깅을 자율적으로 수행할 수 있다.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Devin은 어느 정도의 생산성 향상을 이뤄냈나요?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”골드만 삭스 CIO는 Devin이 은행이 이전에 사용하던 AI 도구보다 3~4배 더 생산적일 것으로 예상된다고 보고했다.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”에이전트형 AI는 은행 일자리에 어떤 영향을 미칠 수 있나요?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”미국 은행권에서 최대 20만 개의 일자리, 특히 주니어 개발자에게 돌아가던 일자리가 AI 자동화로 인해 사라질 수 있어, 향후 인력 파이프라인에 위험을 초래할 수 있다.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”골드만 삭스는 직장에서의 AI 역할을 어떻게 보고 있나요?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”은행의 CIO는 에이전트형 AI를 인간의 업무를 보강해 직원들이 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있게 하는 도구로 보고 있지만, 일자리 대체에 대한 우려는 여전히 상당하다.”}}]}
이 기사는 인공지능의 도움을 받아 제작되었으며, 편집팀의 검수를 거쳤습니다.
