The Cryptonomist는 Polyhedra Network의 CSO인 Eric Vreeland와의 인터뷰를 통해 Web3, zero knowledge (ZK) 증명 및 인공지능 (AI)에 대해 이야기했습니다.
Summary
Polyhedra Network의 미션과 비전에 대해 개요를 제공해 주시겠습니까, 특히 Zero-Knowledge (ZK) 증명의 맥락에서, 그리고 이것이 web3와 web2 생태계를 어떻게 변화시킬 것으로 보십니까?
우리의 비전은 zero-knowledge (ZK)를 사용하여 계산 능력과 플랫폼 간 상호 운용성에 대한 기하급수적인 개선을 실현하는 것입니다. zero-knowledge proofs (ZKP)는 주로 프라이버시 특성으로 알려져 있지만, ZKP가 큰 데이터 세트를 작은 증명으로 압축할 수 있는 능력은 계산을 혁신할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 개별 계산이나 거래를 모두 검증할 필요 없이, ZKP는 이를 함께 배치하여 검증자가 빠르게 확인할 수 있도록 합니다. 이는 AI와 머신 러닝과 같은 계산 집약적인 애플리케이션에서 엄청난 성능 향상을 가져올 수 있습니다.
전통적인 금융 기관들이 블록체인 기술을 계속 탐구함에 따라, 검증 가능한 계산을 제공하고 데이터 프라이버시를 유지하는 능력은 zero-knowledge가 점점 더 많은 관심을 받는 분야가 될 것입니다.
지금까지 zero-knowledge 채택의 가장 큰 장애물은 기본 기술의 복잡성과 성능(속도) 측면의 한계였습니다. Polyhedra는 ZK 연구에 막대한 투자를 계속하고 있으며, zero-knowledge 증명을 얼마나 빨리 생성할 수 있는지에 대한 한계를 계속해서 밀어붙이고 있습니다. 우리의 최신 증명 시스템인 Expander는 현재 세계에서 가장 빠른 증명 시스템이며, zero-knowledge 애플리케이션을 훨씬 더 실용적으로 만듭니다. 이제 우리의 초점은 이러한 고성능 증명 시스템을 사용한 개발을 더 쉽게 만들어 모든 개발자가 zero-knowledge의 이점을 활용할 수 있도록 하는 것입니다.
Zero-Knowledge 증명이 안전하고 신뢰할 수 없는 거래를 가능하게 하는 방법은 무엇이며, 이러한 거래가 web3 및 web2 환경에서 사용자와 개발자에게 주는 주요 이점은 무엇입니까?
Zero-knowledge는 한 당사자가 다른 당사자에게 어떠한 기초 정보도 공개하지 않고 진술의 유효성을 증명할 수 있도록 함으로써 안전하고 신뢰할 수 없는 거래를 촉진합니다. 개발자에게 이는 신뢰 메커니즘이나 제3자 중개인의 필요성을 줄여 비용 절감으로 이어집니다.
웹3에서 ZKP는 연산을 오프로드하고 온체인 데이터를 최소화할 수 있습니다. 온체인 연산은 비용이 많이 들며 대부분의 연산을 오프체인에서 처리하면 상당한 비용 절감 효과가 있습니다. 웹2에서는 zero-knowledge가 데이터 보안과 프라이버시를 향상시켜 중개자 없이 신뢰 최소화 상호작용을 가능하게 합니다.
ZK 증명이 시스템 확장성 및 운영 비용 절감에 기여하는 방식과 이러한 이점이 가장 두드러지는 구체적인 예시나 사용 사례를 공유해 주실 수 있나요?
영지식 증명은 기본 정보에 대한 전체 접근 없이 대규모 계산 및 데이터 세트의 효율적인 검증을 가능하게 함으로써 시스템 확장성과 운영 비용 절감에 기여합니다.
이것은 주요 시스템의 계산 부하를 줄이고 데이터 전송을 최소화하여 처리 시간을 단축하고 인프라 비용을 낮춥니다. 구체적인 예로는 블록체인 기술에서 많은 거래가 오프체인에서 처리되고 간결한 증명만 온체인에서 검증되는 zk-rollups가 있으며, 이를 통해 처리량이 크게 향상되고 가스 요금이 감소합니다.
웹2 환경에서 ZKPs는 프라이버시를 보호하는 데이터 분석에 사용되어, 기업이 사용자 프라이버시를 침해하지 않고 암호화된 데이터에 대한 계산을 수행할 수 있게 합니다. 이를 통해 광범위한 데이터 처리 및 보안 조치의 필요성을 줄일 수 있습니다.
trustless 크로스체인 브리지의 주요 장점은 무엇이며, Polyhedra Network는 이러한 브리지를 어떻게 활용하여 다양한 블록체인 네트워크 간의 상호운용성과 보안을 강화합니까?
주요 장점은 추가적인 신뢰 가정이나 제3자를 제거하는 것입니다. 대안적인 브리지는 일반적으로 validator 네트워크 또는 중간 체인을 사용하여 한 체인의 상태를 확인하고 이를 다른 체인에 전달합니다.
제로 지식으로 하나의 체인의 상태에 대한 증명을 생성하고 다른 체인에서 해당 증명을 검증함으로써 이를 제거할 수 있습니다. 이러한 추가적인 신뢰 가정의 제거는 공격 표면적을 줄이고 신뢰를 최소화하여 블록체인 자체의 데이터와 합의에만 신뢰를 요구합니다.
ZK 증명과 블록체인 기술의 통합이 AI 모델의 무결성과 신뢰성을 어떻게 향상시킬 수 있으며, 이 기술 교차점에서 어떤 잠재적 응용 프로그램을 예상할 수 있습니까?
제로 지식은 모델의 훈련 과정이 기본 데이터를 노출하지 않고 올바르게 수행되었음을 변조 방지 검증을 통해 제공함으로써 AI 모델의 무결성과 신뢰성을 향상시킵니다. 이는 최종 사용자가 모델이 신뢰할 수 있는 데이터에 기반하여 구축되었음을 확신하게 하여 사용자 경험을 개선하고 일반적으로 매우 불투명한 분야에서 신뢰성을 높입니다.
제로 지식의 변조 방지 측면은 또한 사기 기회를 크게 줄입니다. 금융 서비스나 의료와 같은 민감한 데이터를 포함하는 애플리케이션은 zero-knowledge가 즉각적인 이익을 제공할 수 있는 산업입니다.
최근 Polyhedra Network의 발전 사항에 대해 논의하고, 특히 기대되는 향후 프로젝트나 혁신에 대해 공유해 주실 수 있나요? ZK 공간에서 네트워크의 미래 방향은 어떻게 예상하시나요?
우리는 zkBridge 백서의 저자이자 www.zkbridge.com의 창작자입니다. 이 사이트는 가장 널리 사용되는 zero-knowledge 보안 브리지입니다. 우리는 25개 이상의 블록체인을 연결하고 2천만 건 이상의 cross-chain 거래를 촉진했습니다.
최근 우리는 비용을 절감하고 증명 생성 프로세스의 효율성을 높이는 클라우드 증명 플랫폼인 Proof Cloud 작업을 진행하고 있습니다. 이는 이달 말에 대중에게 공개될 예정입니다.
마지막으로, 우리는 기록을 깨는 증명 시스템 Expander를 오픈 소스로 공개했습니다. 다른 증명 시스템보다 몇 배 더 빠르며, Expander를 사용하는 개발자들은 증명 생성 속도와 비용 모두에서 놀라운 향상을 경험할 것입니다.
다음 12개월 동안 우리는 AI 및 머신 러닝에 zero-knowledge를 적용하는 방법을 탐구하기 위해 상당한 자원을 투입할 계획입니다. 여러 AI 전용 개발 도구 및 애플리케이션이 준비 중에 있습니다.
