라이언에어는 구글 클라우드와 5년간 데이터 및 AI 파트너십을 체결했으며, 이 계약을 통해 생성형 AI와 클라우드 인프라가 유럽 최대 여객 항공사의 일상 운영 전반에 깊숙이 도입된다. 이 라이언에어 AI 파트너십은 승무원 스케줄링 소프트웨어부터 기상 예측 모델까지 모든 것을 포괄하며, 2034년까지 연간 3억 명의 승객을 유치하겠다는 이례적으로 구체적인 비즈니스 목표를 동반하고 있다.
Summary
핵심 요약
- 라이언에어와 구글 클라우드는 항공사 전 직원 3만5천 명을 대상으로 하는 5년간의 데이터 및 AI 파트너십을 체결했다.
- 구글의 에이전틱 AI 플랫폼인 Gemini Enterprise가 라이언에어의 운영 및 생산성 도구의 핵심이 된다.
- 구글 딥마인드 모델 AlphaEvolve와 WeatherNext는 기단 운영과 정비 스케줄링을 지원한다.
- 이번 계약은 2034년까지 연간 3억 명의 승객을 목표로 하는 라이언에어의 계획과 명시적으로 연계되어 있으며, 이는 지난해 2억840만 명에서 44% 증가한 수치다.
- 라이언에어는 이번 협력을 “듀얼 클라우드 전략”이라 부르며, 한 공급자가 장애를 겪더라도 핵심 시스템이 계속 가동되도록 설계했다고 설명한다.
라이언에어의 구글 클라우드와의 5년 AI 및 클라우드 파트너십
이번 구글 클라우드 항공 계약은 단순한 제안에 기반한다. 향후 5년 동안 라이언에어의 인력과 백오피스 시스템을 구글의 클라우드 및 AI 스택으로 이전한다는 것이다. 기술 계약 기준으로 보면 상당히 긴 기간이며, 이는 라이언에어가 이를 시범 사업이 아닌, 비즈니스 운영 방식을 구조적으로 전환하는 계기로 삼겠다는 신호다.
계약의 범위와 규모
합의에 따라 구글 워크스페이스 및 구글 클라우드 서비스가 라이언에어 직원 3만5천 명에게 도입되며, 항공사가 사용하던 기존 협업 시스템을 전면 대체한다. 이는 특정 부서나 허브에 한정된 제한적 시험 도입이 아니라 전 직원 대상의 전면 도입으로, 본사 직원부터 최일선 승무원까지 모두에게 영향을 미친다.
핵심 AI 플랫폼으로서의 Gemini Enterprise
이번 협력의 중심에는 구글의 에이전틱 AI 플랫폼인 Gemini Enterprise가 있다. 양사에 따르면, 이 플랫폼은 의사결정 자동화, 승무원 운항 스케줄 최적화, 전반적인 기업 생산성 지원에 활용될 예정이다. 수천 편의 일일 운항을 수행하는 항공사에서 운영적으로 매우 민감한 승무원 로지스틱스를, 승무원 배치와 일상 사무 업무를 잇는 연결 조직으로 에이전틱 AI 시스템에 맡기겠다는 것은 주목할 만한 선택이다.
AI 기반 운영 개선과 성장 목표
라이언에어는 이번 기술 개편을 향후 거의 10년에 걸친 승객 성장 목표와 직접적으로 연계하고 있다. 이는 오늘의 효율성 향상보다는, 내일 훨씬 더 큰 규모의 항공사를 뒷받침할 인프라 구축에 초점을 맞춘 파트너십이라는 의미다.
승객 성장 목표 지원
항공사는 2034년까지 연간 3억 명의 승객을 유치하겠다는 목표를 세웠으며, 이는 3월로 끝난 회계연도에 수송한 2억840만 명 대비 44% 증가한 수치다. 이 수치는 라이언에어의 기존 규모를 고려해야 이해할 수 있다. 이 항공사는 직전 회계연도를 647대의 항공기 기단으로 마무리했으며, 210대의 보잉 737-8200 게임체인저 인도를 모두 완료했다. 여기에 더해 300대의 보잉 737 MAX-10을 확정 주문과 옵션으로 나누어 발주했으며, 보잉이 인증을 획득하면 2027년 봄에 첫 15대가 인도될 예정이다. 예외 요인 제외 연간 법인세 차감 후 이익은 22억6천만 유로로, 40% 증가했다.
이것이 중요한 이유: 향후 8년 동안 연간 약 9,200만 명의 승객을 추가하려는 항공사는, 인력이나 비용을 비례적으로 늘리지 않고도 확장 가능한 시스템이 필요하다. 이는 라이언에어가 지금 클라우드와 AI 인프라를 도입해야 한다고 주장하는 핵심 논리이기도 하다.
운영을 위한 딥마인드 모델 AlphaEvolve와 WeatherNext
Gemini Enterprise 외에도, 라이언에어는 구글 딥마인드의 AlphaEvolve와 WeatherNext라는 모델을 활용해 기단 운영과 정비 스케줄링을 지원할 계획이다. WeatherNext는 딥마인드의 예측 모델 계열로, 95개 기지에서 하루 약 3,900편의 항공편을 운항하는 항공사에게 기상 예측 정확도는 단순한 부가 기능이 아니다. 이는 스케줄 신뢰성과 지연 관리에 직접적인 영향을 미친다.
듀얼 클라우드 전략을 통한 인프라 회복력 강화
라이언에어는 이번 계약의 1차적 이유를 AI 역량이 아니라 회복력으로 규정하며, 한 클라우드 공급자에 문제가 생겨도 핵심 서비스를 온라인 상태로 유지하기 위한 듀얼 클라우드 전략이라고 설명한다.
연속성을 위한 듀얼 클라우드 전략
“라이언에어는 2034년까지 3억 명의 승객을 목표로 놀라운 성장 여정을 이어가고 있습니다.”라고 라이언에어 CEO 에디 윌슨은 말했다. “이 성장을 뒷받침하려면 뛰어난 인프라 회복력을 확보해야 하며, 우리의 새로운 듀얼 클라우드 전략은 이를 제공하는 동시에, 우리의 속도와 끊임없는 효율성 추구에 발맞출 수 있는 기술 파트너를 제공합니다.”
구글 클라우드의 영국·아일랜드·사하라 이남 아프리카 담당 부사장 모린 코스텔로는 이번 계약을 업계 관점에서 설명했다. “항공 산업은 정밀함으로 정의되는 산업이며, 라이언에어는 운영 실행 측면에서 선구자입니다. 이번 합의는 프런트라인 근로자를 위한 최신 협업 도구와 함께, 생성형 AI를 대규모로 배포함으로써 업계 리더들이 어떻게 보안을 유지하면서도 운영 비용을 절감하고, 여행 경험을 재정의하며, 규모를 확장할 수 있는지를 보여줍니다.”
유럽 주권 클라우드 트렌드와의 대비
이 지점에서 라이언에어의 행보는 업계 전반의 흐름과 대비된다. 에어버스는 가장 중요한 애플리케이션을 AWS에서 프랑스 주권 클라우드로 이전하고 있으며, 이는 유럽 인프라를 유럽의 통제 아래 두겠다는 명시적 결정이다. 반면 라이언에어는 사실상 미국 클라우드 공급자에 대한 의존도를 높이며, 주권 클라우드 대안으로 다변화하기보다는 미국 클라우드에 배팅했다. 이것이 중요한 이유: 유럽 규제 당국이 데이터 주권과 미국 빅테크 의존도를 점점 더 면밀히 들여다보는 가운데, 미국산 듀얼 클라우드 스택에 베팅한 라이언에어의 선택은 대륙 차원의 독립성을 추구하는 동종 업계와 차별화된다. 이는 이번 계약이 즉각적인 규제 준수 문제를 야기한다는 신호는 없지만, 향후 규제 논의에서 항공사가 어떻게 인식될지를 좌우할 수 있는 선택이다.
불확실성과 누락된 계약 세부사항
이번 발표에서 언급되지 않은 내용은, 포함된 내용만큼이나 많은 것을 시사한다. 라이언에어와 구글 클라우드는 계약 금액을 공개하지 않았고, 어떤 워크로드를 이전할지 구체적으로 명시하지 않았으며, BigQuery나 Vertex AI 같은 특정 서비스에 대한 공개적인 커밋도 하지 않았다.
공개되지 않은 계약 금액과 마이그레이션 세부사항
이 5년 계약에는 확정된 가격표가 공개되어 있지 않으며, 어느 회사도 어떤 내부 시스템이 먼저 구글 인프라로 이전될지 구체적으로 밝히지 않았다. 이로 인해, 헤드라인 수준의 약속 아래에서 실제 기술 통합이 어느 정도 깊이까지 이뤄질지에 대한 의문이 남는다.
AI의 프로덕션 배포 일정 부재
마찬가지로, Gemini Enterprise, AlphaEvolve, WeatherNext가 라이언에어 운영 내에서 단순한 도입 의도 단계에서 실제 프로덕션 사용 단계로 전환되는 시점에 대한 일정도 제시되지 않았다. 항공사들은 지난 10년 가까이 운영 AI 이니셔티브를 발표해 왔다. 이번 사례를 차별화하는 요소는 기술 자체의 확정된 납기일이 아니라, 관련된 좌석 수 규모와 8년 뒤 승객 목표와의 명시적 연계다.
라이언에어는 자체 소프트웨어 구축에 익숙한 회사다. 항공사는 더블린, 마드리드, 브로츠와프에 거점을 둔 독자 기술 부문인 Ryanair Labs를 운영하고 있으며, 승객을 직접 예약 채널로 유도하기 위해 상당한 노력을 기울여 왔다. 이러한 추진은 2025년 12월 이탈리아 반독점 당국이 온라인 여행사에 대한 라이언에어의 행위와 관련해 2억5,500만 유로의 벌금을 부과하는 결과로 이어졌으며, 이는 그해 8월 Booking Holdings와의 합의에 이은 조치였다.
FAQ
라이언에어의 구글 클라우드 AI 파트너십 기간은 얼마인가?
이 파트너십은 5년 동안 유지되며, 라이언에어의 운영과 인력을 대상으로 데이터 및 AI 서비스에 초점을 맞춘다.
라이언에어는 구글의 AI 기술을 운영 측면에서 어떻게 활용할 예정인가?
라이언에어는 Gemini Enterprise를 활용해 의사결정을 자동화하고 승무원 로지스틱스를 최적화하며, 딥마인드 모델 AlphaEvolve와 WeatherNext는 기단 운영과 정비 스케줄링을 지원한다.
이번 파트너십과 연계된 라이언에어의 승객 성장 목표는 무엇인가?
라이언에어는 2034년까지 연간 3억 명의 승객을 수송하는 것을 목표로 하며, 이는 직전 회계연도에 수송한 2억840만 명 대비 44% 증가한 수치다.
운영 회복력을 보장하기 위한 라이언에어의 전략은 무엇인가?
라이언에어는 한 클라우드 공급자에 문제가 발생하더라도 핵심 서비스가 계속 가동되도록 설계된 듀얼 클라우드 전략을 채택했으며, 구글 클라우드를 기존 인프라를 완전히 대체하기보다는 두 번째 축으로 위치시켰다.
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