Anthropic, Dario Amodei가 이끄는 이 회사는 최근 자사 AI 모델, 특히 Claude 플랫폼을 위한 더 큰 연산 능력을 확보하기 위해 Akamai Technologies 와 18억 달러 규모의 계약을 체결했다.
7년간 유효한 이 계약은 Akamai 역사상 체결된 가장 큰 규모의 계약으로, AI 인프라 수요가 급증해 이제는 대형 테크 기업들조차 감당하기 어려운 수준에 다다른 시점에 발표되었다.
Summary
Claude의 성장으로 Anthropic은 AI 분야에서 더 큰 연산 능력을 확보하기 위해 Akamai와 합의하다
앞서 언급한 이 거래의 배경에는 Anthropic의 성장만 있는 것이 아니라, 클라우드 시장 전체의 더 광범위한 변화가 자리하고 있다.
실제로 최근 몇 달 동안 인공지능 분야는 점점 더 뚜렷해지고 있는 구조적 문제를 드러냈다.
즉, 고도화된 AI 모델을 구축하려면 막대한 양의 연산 능력, 전문 GPU, 그리고 지속적인 부하를 감당할 수 있는 분산 인프라가 필요하다는 점이다.
우연의 일치가 아니게도, 샌프란시스코에서 열린 Code with Claude 컨퍼런스에서 Amodei는 Anthropic이 2026년 1분기에 연환산 수익과 자사 서비스 이용 측면에서 80% 성장을 기록할 것이라고 밝혔다.
이 확장세의 상당 부분은 코딩, 자동화, 그리고 인공지능이 지원하는 소프트웨어 개발 활동에 Claude가 활용되는 데서 비롯될 것이라고 한다.
바로 이러한 성장이 AI 기업들로 하여금 전통적인 하이퍼스케일러를 훨씬 넘어서는 새로운 연산 능력 공급원을 찾도록 압박하고 있다.
실제로 Anthropic은 Akamai와의 계약에만 그치지 않고, 최근 몇 달 사이 Google Cloud, Amazon Web Services, CoreWeave, 그리고 심지어 일론 머스크의 SpaceX와도 협력을 체결했다.
여기서 드러나는 메시지는 매우 분명하다. 인공지능의 진짜 전장은 더 이상 언어 모델에만 국한되지 않고, 그러한 모델을 가능하게 만드는 인프라에 대한 접근으로 옮겨가고 있다는 것이다.
Akamai의 정체성 변화: 인터넷 딜리버리에서 AI 인프라로
한편, Akamai에게도 Anthropic과의 이번 계약은 단순한 상업적 파트너십 이상의 의미를 가진다.
역사적으로 이 회사는 주로 콘텐츠 딜리버리와 사이버보안 서비스로 알려져 왔지만, 인공지능의 폭발적인 성장은 새로운 전략적 기회를 열어 주고 있다.
130개가 넘는 국가에 4,000개 이상의 거점으로 구성된 자사의 글로벌 네트워크 덕분에, Akamai는 현대 AI 워크로드 요구에 잘 부합할 수 있는 탈중앙화 인프라를 보유하고 있다.
그리고 바로 이것이 이번 거래에서 가장 흥미로운 측면 중 하나다.지난 몇 년간 클라우드 시장은 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 같은 소수의 중앙집중형 하이퍼스케일러가 주도해 왔다.
그러나 인공지능은 사용 가능한 자원에 대한 압력을 엄청나게 높이고 있으며, 많은 기업이 더욱 분산되고 유연한 해결책을 찾고 있다.
이러한 맥락에서 Anthropic은 전통적인 대형 공급업체에만 의존하는 것으로는 장기적으로 충분하지 않을 수 있다는 사실을 깨달은 듯하다.
우연이 아니게도, 투자자들은 이 소식에 열광적으로 반응했다.
발표 이후 Akamai의 주가는 약 28% 상승했는데, 이는 시장이 인공지능을 많은 기술 기업들에 대한 근본적인 변혁의 기회로 인식하고 있음을 단적으로 보여준다.
애널리스트들의 추정에 따르면, 해당 계약은 완전히 가동되었을 때 Akamai 연간 매출의 약 6%를 차지할 수 있으며, 최초의 경제적 효과는 2026년 말까지 나타날 것으로 예상된다.
이러한 변화는 AI 분야가 기술 가치 사슬을 어떻게 재편하고 있는지도 보여 준다. 혜택을 보는 것은 언어 모델을 개발하는 기업들만이 아니라, 인프라, 에너지, 데이터 센터, 그리고 연결성을 제공할 수 있는 모든 사업자들이다.
그러나 문제는 이 ‘경쟁’이 점점 더 많은 비용을 요구하고 있다는 점이다. 고도화된 AI 모델을 학습·유지하는 데는 지속적인 수십억 달러 규모의 투자가 필요하며, 이로 인해 이 분야는 막대한 자본에 접근할 수 있는 소수 대기업 중심으로 점점 더 집중되는 양상을 보이고 있다.
AI의 진짜 과제는 소프트웨어가 아니라 인프라
Anthropic과 Akamai 간의 이번 합의는 인공지능에 대한 공공 논의에서 종종 과소평가되는 현실을 보여 준다. 현대 AI의 가장 큰 한계는 더 이상 알고리즘에만 있지 않고, 인프라에 있다는 점이다.
지난 몇 년간 이 분야는 주로 챗봇, 언어 모델, 그리고 고급 기능들 간의 경쟁에 초점을 맞춰 왔다.
하지만 오늘날에는 덜 눈에 띄지만 어쩌면 더 중요한 두 번째 문제가 떠오르고 있다. 바로 연산 능력에 대한 접근 경쟁이다. AI 기업들은 실제로 막대한 양의 에너지, GPU, 그리고 데이터 대역폭을 소비하고 있다.
각 세대의 새로운 모델은 이전 세대보다 더 많은 자원을 요구하며, 이는 가장 많은 재정적 여력을 갖춘 그룹만을 점점 더 유리하게 만드는 투자 악순환을 만들어 내고 있다.
그리고 이러한 상황에 놓인 기업은 Anthropic만이 아니다. OpenAI, Google, Meta 역시 생성형 AI의 성장을 지탱하기 위해 칩, 데이터 센터, 그리고 충분한 클라우드 인프라를 확보하는 데 수십억 달러를 투자하고 있다.
이러한 상황은 이 분야의 미래에 대한 중요한 의문도 제기한다. 인공지능이 점점 더 거대한 인프라 투자에 의존하게 될수록, 시장이 점진적으로 덜 개방적이고 더 중앙집중적으로 변할 위험이 있다.
또한 연산 자원에 대한 압력은 에너지 비용과 환경 지속가능성에도 영향을 미칠 수 있다.
AI의 확장은 막대한 양의 전기와 고도화된 냉각 시스템을 필요로 하며, 이로 인해 데이터 센터는 점점 더 중요한 전략적 자산으로 변모하고 있다.
