금융 전문가들은 Bloomberg askb가 베타 단계에서 벗어나 Bloomberg 터미널 및 관련 도구 전반에 깊이 내재된 역할로 이동함에 따라, 워크플로가 재편되는 변화를 곧 경험하게 될 것이다.
Summary
새로운 로드맵, ASKB를 기관용 인텔리전스 엔진으로 전환
2026년 4월 16일, Bloomberg는 Bloomberg 터미널용 대화형 AI 인터페이스인 ASKB에 대한 상세 로드맵을 공개했다. 회사는 ASKB를 단순한 탐색 도구에서, 더 풍부한 컨텍스트와 더 빠른 실행을 통해 회사 전체의 투자 결정을 지원하는 완전 통합 엔진으로 발전시킬 계획이다.
Bloomberg의 상호 연결된 데이터 세트와 클라이언트의 독자적 리서치 및 하우스 뷰를 통합함으로써, 이 인터페이스는 Bloomberg의 AI 에이전트로 구성된 조정된 네트워크를 오케스트레이션하게 된다. 이는 아이디어 발굴에서 포트폴리오 모니터링, 사후 거래 분석에 이르기까지 투자 프로세스의 모든 단계를 가속화하도록 설계되었다.
또한 2026 로드맵은 마찰 없는 사용자 경험을 강조한다. 클라이언트는 복잡한 명령어를 외우는 대신 자연어를 사용해, 익숙한 분석 및 포트폴리오 도구 안에서 직접 ASKB를 호출할 수 있으며, 동시에 Bloomberg가 수십 년에 걸쳐 구축한 시장 데이터 맵의 이점을 그대로 누릴 수 있다.
포트폴리오 및 리스크 분석에 ASKB 임베딩
핵심 통합 중 하나는 터미널의 포트폴리오 & 리스크 분석(Portfolio & Risk Analytics), 즉 PORT Desktop 및 PORT Enterprise와 ASKB 간의 통합이다. {PORT <GO>} 기능을 통해 투자자는 개인 및 회사 전체의 종목 리스트를 조회하여, 실시간으로 뉴스, 정량 신호, 성과 요인을 분석할 수 있다.
이 통합은 사용자가 포트폴리오 구조를 해석하고, 포지션과 액티브 베팅을 평가하며, 잠재적인 미래 리스크 요인과 함께 과거 성과를 설명하는 데 도움을 줄 것이다. 더 나아가, 대화형 프롬프트를 기존 리스크 모델과 정렬시켜 포트폴리오 매니저가 질문에서 리스크를 고려한 의사결정으로 훨씬 더 빠르게 이동할 수 있도록 한다.
예를 들어, 한 투자자가 미국 대형주 포트폴리오에서 이란에 대한 미국의 개입과 그로 인한 유가 영향으로 가장 부정적인 영향을 받은 섹터가 어디인지 물을 수 있다. 그러면 ASKB는 1차 및 2차 변동성 요인과 함께 각 섹터에서 가장 큰 영향을 받은 상위 보유 종목을 제시하여, 목표 지향적인 리스크 컨텍스트를 제공할 것이다.
전체 투자 라이프사이클에 걸친 리서치 팀 지원
Bloomberg는 또한 Research Management Solutions (RMS Enterprise)와 ASKB를 통합하여, 기관 리서치 워크플로의 핵심에 대화형 AI를 도입하고 있다. 전체 리서치 팀은 노트, 모델, 문서를 업로드한 뒤, ASKB를 사용해 새로운 콘텐츠를 생성하고, 기존 작업을 분석하며, 투자 논리를 협업 방식으로 정교화하게 된다.
그러나 이 통합은 단순한 문서 검색을 넘어선다. 시스템은 팀의 독자적인 재무 모델과 작성된 리서치를 분석하여, 내부 애널리스트가 지정학적 리스크 노출이나 이익 민감도에 대해 셀사이드 컨센서스와 어디에서 의견이 다른지와 같은, 외부 견해와의 불일치를 강조해 보여준다.
예시 프롬프트로는, 셀사이드 애널리스트들이 이란 전쟁에 가장 많이 노출되어 있다고 보는 보유 종목이 무엇인지, 그리고 내부 애널리스트가 스트리트와 가장 크게 의견이 갈리는 지점이 어디인지 묻는 질문이 있다. 또 다른 사용 사례로는, 지난 30일 동안 이란 전쟁 관련 촉매, 리스크, 권고 포트폴리오 액션을 논의한 내부 리서치 노트를 ASKB에 요청하는 것이다.
대체 데이터와 기업 실적 나우캐스팅
ASKB는 대체 데이터 영역으로도 확장되어, 투자자에게 Bloomberg Second Measure 신용카드 거래 데이터와 같은 준 실시간 데이터 세트를 활용해 기업 KPI를 나우캐스트할 수 있는 방법을 제공할 것이다. 포트폴리오 매니저는 간단한 질의를 통해 이러한 신호를 전통적인 재무 추정치 및 밸류에이션 위에 중첩시킬 수 있다.
또한 사용자는 업계 선도 제공업체의 데이터 패키지에 대한 권한을 부여받아, 지연 시간을 줄이고 더 깊이 있는 기업 리서치를 위한 추가 지표를 확보할 수 있다. 이를 통해 대체 데이터 인사이트를 컨센서스 추정치와 나란히 배치하여, ASKB가 확보하기 어려운 지표를 미래 매출 및 마진 기대와 연결할 수 있게 된다.
예시 질의로는, 지난 4주 동안 스타벅스에 대한 Bloomberg Second Measure 데이터의 주간 기준 전년 대비 성장률을 요청한 뒤, 그 추세를 2026년 2분기 매출 성장 추정치와 비교하는 것이 있다. 같은 프레임워크는 고빈도 거래 데이터가 결정적인 역할을 하는 다른 소비재 종목이나 섹터에도 확장될 수 있다.
전문가 인텔리전스와 대화형 분석의 연결
시장 및 대체 데이터 세트를 넘어, ASKB는 전문가 인텔리전스 리소스에도 접근하게 된다. 사용자는 Bloomberg의 에이전틱 AI를 활용해, 수천 개의 상장 및 비상장 기업을 다루는 10만 개 이상의 인터뷰 녹취록을 보유한 글로벌 투자사 Third Bridge와 같은 제공업체로부터 고가치 인사이트를 도출할 수 있다.
자연어 프롬프트를 통해 ASKB는 권한이 부여된 전문가 인텔리전스 네트워크와 콘텐츠를 스캔하여, 지정된 보유 종목 리스트에 대한 지정학적 리스크와 촉매를 논의한 최근 30일간의 인터뷰와 같은 집중된 발췌 내용을 추출한다. 이 접근법은 방대한 전문가 라이브러리를 간결하고 투자에 바로 활용 가능한 관점으로 전환하는 것을 목표로 한다.
또한 사용자는 최신 셀사이드 리서치 리포트나 전문가 네트워크 콘텐츠를 작성한 애널리스트와 즉시 연결될 수 있다. 동일한 인터페이스 내의 Instant Bloomberg (IB) 채팅 기능을 사용해, 투자자는 후속 질문을 하고 가정을 명확히 하면서도 리서치 컨텍스트를 벗어나지 않을 수 있다.
반복 워크플로와 공유 프로세스 자동화
로드맵은 확장된 ASKB 워크플로(ASKB Workflows)를 도입하여, 사용자가 반복적인 다단계 리서치 작업을 자동화할 수 있도록 한다. 여기에는 맞춤형 모닝 브리프, 주간 투자 논리 건강 점검, 그리고 일반적으로 데이터 기능 전반에 걸친 수동 조정을 필요로 하는 기타 정기 프로세스가 포함된다.
더 나아가 사용자는 이러한 워크플로가 특정 시간에 또는 정의된 시장 트리거에 반응하여 실행되도록 예약할 수 있다. 결과물은 ASKB 지시와 그 기반이 되는 BQL (Bloomberg Query Language) 수식에 의해 생성되며, 투명성과 정교화를 위해 항상 가시적으로 유지된다.
워크플로와 관련 BQL 구조는 팀 간에 공유될 수 있으므로, 한 애널리스트의 설정을 동료들이 재사용해 효율성을 극대화할 수 있다. 일반적인 프롬프트 예시는 “내 관심 종목 리스트에 있는 종목들에 대한 모닝 뉴스 요약을 제공하라”는 요청이며, 시스템은 구성된 규칙에 따라 이를 자동으로 실행한다.
터미널 기능 내에서 컨텍스트 기반 질문 제시
이와 병행하여, 시장에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대해 Bloomberg 주제 전문가들이 선별한 질문이 지원되는 터미널 기능 내부에 나타나기 시작할 것이다. 이러한 제안 프롬프트는 컨텍스트 기반 진입점 역할을 하여, 사용자가 한 번의 클릭으로 심층 리서치 탐색을 시작할 수 있게 한다.
또한 기존 워크플로 안에 대화형 큐를 임베딩함으로써, Bloomberg는 클라이언트가 Bloomberg Anywhere (BBA) 구독에서 더 많은 가치를 끌어낼 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 사용자는 확립된 터미널 사용 습관을 버리지 않고도, 리서치·분석·커뮤니케이션을 더 빠르고 직관적인 경험으로 통합할 수 있게 된다.
ASKB의 AI 에이전트를 위한 방대한 상호 연결 데이터 기반
플랫폼의 핵심에는 자산군과 사용 사례 전반에 걸친 깊은 데이터 및 콘텐츠 유니버스가 있다. ASKB의 AI 에이전트는 수십 년에 걸쳐 큐레이션되고 연결되어, 증권·발행인·거시경제 지표 전반의 복잡한 시장 관계를 매핑해 온 Bloomberg 터미널 데이터 세트에서 동시에 정보를 끌어온다.
커버리지는 수천 개의 시장 데이터 소스와 수억 건의 기업 문서를 포함하며, 여기에는 실적 발표 콜 녹취록, 프레젠테이션, 규제 공시 등이 포함된다. 또한 매일 5,000건 이상의 기사를 발행하는 Bloomberg News의 속보 커버리지와, 웹·소셜·기타 미디어 소스에서 매일 선별되는 110만 건 이상의 뉴스 항목도 통합한다.
추가로, ASKB는 선도 글로벌 은행을 포함한 1,200개 이상의 제공업체로부터의 셀사이드 리서치와 연결된다. 클라이언트는 또한 Bloomberg Intelligence, BloombergNEF, Bloomberg Economics의 독립 리서치에 접근하여, 수천 개의 상장·비상장 기업, 산업, 거시경제 전망을 대화형 질의에서 직접 참조할 수 있다.
책임 있는 AI, 투명성 및 접근성
Bloomberg askb의 설계는 금융 분야에서의 인공지능과 책임 있는 AI 원칙에 대한 Bloomberg의 오랜 리더십을 기반으로 한다. 모든 응답은 원본 데이터 소스에 대한 투명한 출처 표기를 기반으로 하며, 특정 답변을 뒷받침하는 문서·뉴스·리서치로 직접 연결되는 명확한 링크를 제공한다.
중요하게도, 데이터 분석이 수반되는 경우 시스템은 전문 사용자가 질의를 감사·수정·확장할 수 있도록, 기저의 BQL 코드를 노출한다. 이러한 설명 가능성과 통제력의 결합은 기관의 모델 거버넌스 및 규제 심사 기준을 충족하는 것을 목표로 한다.
권한이 부여된 사용자는 이미 Bloomberg 터미널과 지원되는 모바일 기기 및 Apple Vision Pro용 Bloomberg Professional 앱을 통해 ASKB에 접근할 수 있다. 앞으로 리서치·리스크·트레이딩 기능 전반에 걸친 더 깊은 통합은, 대화형 AI가 현대 금융 스택을 탐색하기 위한 기본 레이어가 될 수 있음을 시사한다.
요약하면, Bloomberg의 2026 로드맵은 ASKB를 데이터·리서치·협업을 위한 중앙 인터페이스로 위치시키며, 기관 투자자에게 투자 아이디어를 구축·테스트·실행하기 위한 통합된 AI 기반 환경을 제공한다.
