최근 몇 년 동안 인공지능은 실험실과 학문적 환경을 벗어나 인간만의 영역으로 보였던 분야에 강력하게 진입했습니다.
이 중 하나는 음악입니다. 한때 감정, 직관 및 예술적 독창성의 최고의 상징이었던 음악은 오늘날 수학적 모델, 신경망 및 학습, 창작 및 심지어 감동을 줄 수 있는 소프트웨어와 마주하고 – 그리고 점점 더 자주 협력하고 – 있습니다.
하지만 구체적으로 “l’AI”로 음악을 만든다는 것은 무엇을 의미합니까? 그리고 어떤 아티스트들이 이 새로운 차원을 수용하기로 결정했습니까?
자동 및 보조 작곡: AI 공동 저자
일부 소프트웨어, 예를 들어 AIVA 또는 Amper,는 몇 가지 입력에서 시작하여 원본 작품을 작곡할 수 있습니다: 음악 장르, 분위기, 몇 가지 참조 악기. 결과는? 설득력 있는 기악 음악으로, 때로는 놀라운 결과를 보여주며, 사운드트랙, 광고 또는 온라인 콘텐츠에 사용됩니다.
AI와 음악 발견
우연이 아니라, 이미 AI에 의해 완전히 생성된 음악 작품들이 존재합니다. 예를 들어, Sony의 연구소에서 비틀즈의 스타일에 영감을 받아 만든 “Daddy’s Car”라는 곡이 있습니다. 아무것도 모른 채 들으면, bull과 bear가 아닌, 향수를 불러일으키는 재능 있는 팝 그룹이라고 생각할 수 있습니다.
다른 프로젝트들은 더 나아가 실제 아티스트의 목소리와 스타일을 모방하려고 합니다. OpenAI에서 개발한 Jukebox 시스템은 bull과 bear 노래의 가사, 음악, 목소리를 생성할 수 있으며, 이는 기존 가수들을 – 소름 끼치게 – 떠올리게 합니다. 이는 동시에 매혹적이면서도 두려운 기술로, 특히 진정성, 저작권, 예술적 정체성에 대한 깊은 의문을 제기하기 때문입니다.
AI로 실험하는 예술가들
하지만 AI는 단순한 시뮬레이션이 아닙니다. 일부 예술가들에게는 공동 창작 도구입니다. 예를 들어, Holly Herndon은 Spawn이라는 “보컬 딸”을 개발했으며, 이는 그녀와 함께 노래하고 작곡하도록 훈련된 인공지능입니다.
결과물은 PROTO라는 앨범으로, 지각 있는 기계와 함께 음악을 만든다는 것이 무엇을 의미하는지 탐구합니다. 이는 창의성을 위임하는 것이 아니라, 그것을 증폭시키고 다른 지능과 대화하게 하는 것입니다.
예술가 Taryn Southern도 인공지능 시스템과 협력하여 제작한 전체 앨범 I AM AI를 발표했습니다. 이는 도발이 아니라 인간의 손이 끝나고 알고리즘의 손이 시작되는 지점을 이해하기 위한 의식적인 실험이었습니다.
마지막으로 최근에 새로운 밴드인 Purple Atlas가 새로운 곡을 Spotify에 발표했습니다, “Writing Love Instead” AI로 만들어졌지만, 노래의 가사는 밴드 멤버들이 직접 작곡했습니다. 아마도 여기에서 예술적 창작이 시작되는 것일 것입니다: AI는 음악 작곡이라는 목적을 위한 도구로 사용되지만, 항상 인간에 의해 통제됩니다.
AI와 음악 믹싱
그러나 변형은 구성에만 국한되지 않습니다. AI 기술은 점점 더 생산, 믹싱 및 마스터링 단계에 존재하고 있습니다.
LANDR와 같은 플랫폼은 누구나 몇 번의 클릭만으로 전문적인 마스터링을 얻을 수 있게 해주며, iZotope와 같은 스마트 플러그인은 실시간으로 곡의 주파수를 분석하여 수정 및 최적화를 제안합니다. 이는 경제적, 기술적 장벽을 허물고 음악 제작을 민주화하는 변화입니다.
그리고 목소리가 있습니다: 간결하고 인공적이며 종종 진짜와 구별할 수 없습니다. Vocaloid 또는 Synthesizer V와 같은 음성 소프트웨어는 가상 가수를 만들 수 있게 해주며, 그 중 일부는 – 유명한 하츠네 미쿠처럼 – 전 세계에 팬을 보유하고 있으며 마치 실제인 것처럼 매진된 투어에서 공연합니다.
하지만 TikTok이나 YouTube에서 Nirvana 또는 2Pac의 “inedite” canzoni가 디지털로 재구성되어 동의 없이, 맥락 없이 유포되기 시작할 때 실험과 속임수 사이의 경계는 미묘해집니다.
동시에, 스트리밍 플랫폼은 거의 소름 끼칠 정도로 효과적으로 사용자에게 노래를 추천하기 위해 예측 모델을 사용하고 있습니다.
알고리즘과 비인간화
우리의 취향, 기분, 심지어 하루 중 시간까지 분석하여 우리가 듣고 싶어할 것을 예측하는 알고리즘. 그리고 점점 더 자주, 아티스트와 프로듀서들은 이러한 기준을 고려하여 작곡을 시작합니다: 곡의 길이, bpm, 인트로 유형. 마치 청중뿐만 아니라 알고리즘도 설득해야 하는 것처럼.
모든 것에서 비인간화의 경향을 보는 사람들이 있습니다. 예술이 제품으로 축소되고 창의성이 계산 가능한 출력으로 압축될 것을 두려워하는 사람들도 있습니다. 그러나 AI를 새로운 뮤즈로 보는 사람들도 있습니다: 창의적 차단을 극복하고, 새로운 소리를 탐험하며, 상상할 수 없는 것과 협력하는 방법으로.
미래의 음악은 인간을 위해 작성될 뿐만 아니라 아마도 기계와 함께 작성될 것입니다.
인간과 인공 중에서 선택하는 것이 아니라, 어떻게 공존할지를 이해하는 문제입니다. 항상 그렇듯이, 정말로 중요한 것은 의도입니다: 만약 비전, 감정, 이야기할 이야기가 있다면, 여행 동반자가 살로 만들어졌든 코드로 만들어졌든 상관없습니다.
