파리 블록체인 주간 동안, 인공지능 (AI), Web3 및 럭셔리 브랜드의 교차점에 관한 패널이 기술 혁신의 가장 뜨거운 주제 중 하나에 주목했습니다: 브랜드의 정체성과 가치를 존중하면서 극단적인 개인화를 어떻게 결합할 것인가.
Summary
경험은 새로운 럭셔리: AI는 개인화의 엔진
럭셔리 섹터에서는 모든 디테일이 중요합니다. 그리고 오늘날 그 어느 때보다도 개인화된 경험이 중요한 자산입니다. 연사들이 설명한 바와 같이, 인공지능은 디지털 지갑, 참여 증명 (proof of attendance), 분산된 정체성을 통해 수집된 데이터를 활용하여 맞춤형 상호작용을 창출하는 강력한 도구가 될 수 있습니다.
예를 들어, 고급 패션 브랜드의 충성 고객을 상상해 봅시다. 그의 지갑에 포함된 데이터를 분석함으로써 AI는 그가 독점 이벤트에 참여했는지, 어떤 제품을 구매했는지, 과거에 어떤 선호를 표현했는지를 알 수 있습니다. 이는 브랜드가 고객의 개인 취향에 따라 맞춤형 컬렉션, 비공개 이벤트 또는 저녁 식사에 어울리는 와인을 제안하여 VIP 대우를 제공할 수 있게 합니다.
창의성은 대체할 수 없지만, AI는 서비스를 강화합니다
AI의 놀라운 발전을 인정하면서도, 발표자들은 디자이너, 크리에이티브 디렉터 및 스토리텔러가 여전히 대체 불가능하다고 강조했습니다. AI는 인간의 창의성을 대체하지 않지만, 몰입적이고 개인화된 경험을 통해 그 영향을 확대할 수 있습니다.
여기서 agentic AI가 등장합니다: 사용자의 요구에 실시간으로 적응하면서 사용자와 능동적으로 대화할 수 있는 모델입니다. 이는 패러다임의 변화입니다: 수동적인 소비자에서 탈중앙화된 커뮤니티의 능동적인 구성원으로의 전환입니다.
브랜드의 딜레마: 통제력을 잃지 않고 혁신하기
혁신과 브랜드 보호 사이의 균형은 미묘합니다. 럭셔리 기업들은 진정성, 독점성, 그리고 매우 높은 품질 기준에 중점을 둡니다. 그렇기 때문에 OpenAI 또는 Anthropic과 같은 일반적인 AI 모델에 의존하는 아이디어는 우려를 불러일으킬 수 있습니다: 데이터 편향, 브랜드 톤에 대한 통제 상실, 평판 위험.
해결책? 오픈 소스 모델을 사용하여 맞춤화하고 독점 데이터를 통해 학습시키는 것입니다. 예를 들어, Christian Louboutin과 같은 브랜드는 내부에서만 접근 가능한 안전한 인프라에서 자체 LLM(대형 언어 모델)을 개발하여 자사 가치와의 일관성을 보장할 수 있습니다.
탈중앙화 인프라: AI 훈련의 새로운 프론티어
다른 주요 주제로 다뤄진 것은 점점 더 복잡해지는 AI 모델을 훈련시키기 위해 필요한 계산 능력의 폭발적인 증가였습니다. GPT-1 (100 milioni di parametri) a GPT-4 (1,8 trilioni)까지, 지수적인 추세가 분명합니다.
AI 훈련의 미래는 분산형 및 접근 가능한 인프라를 통해 이루어집니다. DeepSeek와 같은 프로젝트는 오픈 소스 reasoning 모델을 제안하여, 더 작은 규모의 기업들이 비용을 절감하면서도 고급 AI를 훈련하고 기술적 독립성을 유지할 수 있도록 합니다.
또 다른 핵심 포인트는 AI 모델이 처리하는 최소 언어 단위인 token의 이해와 관련이 있습니다. reasoning 모델은 표준 LLM에 비해 최대 20배 더 많은 token을 처리하며, 이는 더욱 높은 컴퓨팅 파워를 요구합니다.
슈퍼컴퓨터는 Elon Musk의 Colossus 클러스터와 같이 100,000개 이상의 GPU를 보유하고 있으며, 이는 이 컴퓨팅 군비 경쟁의 시작에 불과합니다.
결론: 정체성을 잃지 않고 구축할 시간
패널은 중요한 성찰로 마무리되었습니다: 고급 분야에 AI를 적용하기 위한 단일한 레시피는 존재하지 않습니다. 하지만 한 가지는 확실합니다: 브랜드는 자신의 내러티브를 통제하면서 안전하고 윤리적이며 투명한 솔루션을 채택하여 실험해야 합니다.
세상에서 모든 고객이 디지털 지갑과 검증 가능한 신원을 통해 커뮤니티의 적극적인 구성원이 될 수 있는 곳에서, AI는 더 이상 단순한 도구가 아니라 전략적 동맹입니다.
럭셔리의 미래는 데이터 기반, 맞춤형, 분산화입니다. 그리고 이미 시작되었습니다.
