스타트업 Browser Use, 에이전트 기반 인공지능(AI) 전문, 17백만 달러의 자금을 확보했으며, Felicis Ventures가 주도했습니다.
회사는 웹사이트 요소를 AI가 읽을 수 있는 형식으로 변환하여 에이전트가 자율적으로 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
Summary
AI 뉴스: Browser Use를 위한 중요한 자금 조달
스타트업 Browser Use는 Magnus Müller와 Gregor Zunic이 ETH Zurich’s Student Project House에서 2024년에 설립하였으며, 최근 1,700만 달러의 자금 조달 라운드를 마쳤습니다.
작업은 Felicis Ventures에 의해 주도되었으며 A Capital, Liquid2, Nexus Ventures, Paul Graham, Pioneer Fund, SV Angel 및 Y Combinator와 같은 주요 투자자들이 참여했습니다.
회사의 목표는 인공지능 모델과 인공지능 및 웹 간의 상호작용을 단순화하여, 웹사이트 인터페이스를 LLM (대형 언어 모델)이 구조화되고 읽기 쉬운 형식으로 변환하는 것입니다.
Browser Use는 온라인 상호작용 자동화에 대한 혁신적인 접근 방식으로 두드러집니다.
전통적으로, 인공지능 모델은 비전 기반 시스템을 사용하여 웹사이트를 탐색하며, 스크린샷 및 이미지 인식에 의존하여 그래픽 인터페이스를 이해합니다.
이 방법은, 그러나, 신뢰할 수 없을 수 있으며, 프로세스에서 빈번한 중단을 초래할 수 있습니다.
Browser Use에서 제안한 솔루션은 웹 페이지의 요소를 구조화된 텍스트로 변환합니다, AI 에이전트가 사이트와 보다 정확하고 효율적으로 상호 작용할 수 있도록 합니다.
이 기술을 통해 에이전트는 자율적으로 결정을 내리고, 반복적인 작업을 수행하며, 인간의 개입 없이 작업을 관리할 수 있습니다.
뮐러에 따르면, 이 방법론은 전통적인 접근 방식에 비해 상당한 이점을 제공합니다:
“많은 시각 기반 에이전트는 사이트 내비게이션을 위해 스크린샷에 의존하지만, 종종 작동 문제를 겪습니다. 우리의 시스템은 페이지를 AI가 이해할 수 있는 형식으로 변환하여 동일한 작업을 더 높은 신뢰성과 낮은 비용으로 수행할 수 있게 합니다.”
AI 자동화와 웹 탐색의 미래
Browser Use의 주요 목표 중 하나는 웹을 인간에게 접근 가능한 방식으로 AI 에이전트에게도 접근 가능하게 만드는 것입니다.
현재의 디지털 환경에서 웹사이트와 상호 작용하려면 버튼을 클릭하고, 양식을 작성하고, 페이지를 탐색하는 등의 수동 작업이 필요합니다.
회사는 LLM과 자율 에이전트의 확산으로 인해, 이 패러다임이 변화하고 있다고 강조합니다.
Browser Use는 인공지능이 온라인에서 원활하게 작동할 수 있도록 하는 인프라를 개발하고 있으며, 비구조화된 데이터와 AI 시스템 간의 장벽을 제거하고 있습니다.
Myers에 따르면, 이 기술은 인간 활동의 완전한 자동화를 위한 새로운 프론티어를 나타냅니다:
“웹용 AI 에이전트는 정적으로 텍스트에 훈련된 모델과 끊임없이 변화하는 디지털 환경 사이의 다리 역할을 합니다.”
이 혁신 덕분에 AI 에이전트는 온라인에서 더 넓은 범위의 작업을 자율적으로 수행할 수 있게 되어, 기업 자동화, 고객 서비스 및 데이터 관리와 같은 분야를 개선할 수 있습니다.
스타트업의 성공은 개발자 커뮤니티의 폭넓은 참여로 입증됩니다. 프로젝트는 GitHub에서 50,000개 이상의 별을 획득했으며 15,000명 이상의 활발한 개발자가 그 발전에 기여하고 있습니다.
오픈 소스는 Browser Use의 전략에서 중심적인 요소를 나타냅니다. 단 다섯 주 만에, Müller와 Zunic은 데모를 개발하여 개발자 커뮤니티에 제공했습니다.
이것은 시스템의 기능을 빠르게 테스트하고 개선하여 채택을 가속화했습니다.
전통적인 시스템에 대한 장점
스타트업에서 제안한 방법은 웹 페이지의 시각적 분석을 기반으로 한 솔루션에 비해 여러 가지 장점이 있습니다:
- – 더 빠른 실행 속도: 이미지와 스크린샷 처리를 피함으로써, 작업이 더 신속하게 완료됩니다.
- – 높은 정확도: 텍스트 변환은 픽셀 기반 탐색에 비해 오류의 여지를 줄입니다.
- – 낮은 비용: 시스템은 계산 측면에서 더 효율적이며, 운영 비용을 줄입니다.
- – 더 높은 신뢰성: 웹 인터페이스는 자주 변경되며, 이미지 기반의 전통적인 접근 방식은 레이아웃이 변경될 때 비효율적일 수 있습니다. 반면에 Browser Use의 솔루션은 더 유연하고 적응 가능합니다.
이러한 특성 덕분에 시스템은 양식 작성, 데이터 추출 및 복잡한 페이지 간 탐색과 같은 반복 작업을 자동화할 수 있어 온라인에서 운영되는 기업 및 조직의 업무 최적화에 기여할 수 있습니다.
17백만 달러의 자금 지원으로 Browser Use는 이제 자신의 기술을 확장하고 웹을 위한 AI 에이전트 분야의 리더로 자리매김할 수 있는 자원을 갖추게 되었습니다.
회사는 인공지능과 인터넷 사이트 간의 상호작용을 단순화하고 최적화하여 디지털 작업의 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
웹을 구조화된 데이터의 원천으로 변환하여 AI가 쉽게 해석할 수 있도록 하는 아이디어는 인간의 개입 없이 작동할 수 있는 자율 에이전트 개발을 위한 새로운 전망을 열어줍니다.
개발자 커뮤니티의 광범위한 지원과 투자자들의 강한 관심은 이 기술이 가까운 미래에 상당한 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.
인공지능과 웹 간의 상호작용이 빠르게 진화하고 있으며, Browser Use는 디지털 활동의 완전한 자동화를 향한 중요한 단계가 될 수 있습니다.
