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L’AI nella pubblica amministrazione: come dati obsoleti frenano la trasformazione digitale 인공지능(AI) 공공 행정에서: 구식 데이터가 디지털 전환을 저해하는 방법

레거시 시스템과 분산된 데이터로 인한 비효율성은 공공 행정의 디지털 진화를 방해하며, AI와 같은 첨단 기술을 통해 이러한 문제를 해결하여 혁신과 상당한 비용 절감을 보장하는 것이 필요합니다.

이 기사에서 모든 세부 사항을 살펴보겠습니다. 

디지털 개혁과 AI: 공공 행정을 현대화하는 열쇠 

영국의 공공 서비스는, 보건에서 지방 자치 단체에 이르기까지, 현대 기술의 제한된 채택으로 인해 상당한 도전에 직면하고 있습니다. 

구식 시스템과 분산된 데이터에 대한 과도한 의존이 국가에 연간 약 450억 파운드의 잠재적 절감을 초래한다고 추정되며, 이는 영국의 모든 초등학교를 1년 동안 운영하는 비용과 동일한 금액입니다. 

이 상황은 시민들에게 제공되는 서비스의 효율성과 품질에 부정적인 영향을 미칩니다.

Rodolphe Malaguti에 따르면, Conga: 의 제품 전략 및 변혁 전문가

“데이터 품질 문제와 레거시 시스템을 해결하지 못하는 것은 의사 결정 능력과 가장 취약한 시민들에게 제공되는 서비스의 품질에 직접적인 영향을 미칩니다.”

최근 보고서에 따르면 공공 서비스의 거의 절반이 아직 온라인으로 제공되지 않고 있다고 합니다. 이는 시민들이 지역 사무소에 직접 방문하거나 끝없는 응답 시간을 기다려야 하는 등 길고 종종 좌절스러운 과정을 따라야 한다는 것을 의미합니다. 

예를 들어, 사망 등록 절차는 여전히 물리적 출석을 요구하며, 어려운 시기에 추가적인 감정적 스트레스를 가중시킵니다.

의료 분야에서 만성 질환을 앓고 있는 환자들은 종종 서로 다른 수십 개의 서비스와 상호 작용하며, 부서 간 데이터 공유 부족으로 인해 동일한 정보를 계속 반복하게 됩니다. 

이 분열된 시스템은 운영을 지연시킬 뿐만 아니라 가장 필요한 시민들을 불이익을 줍니다.

노후된 인프라와 보안 위험

높은 운영 비용 외에도, 구식 인프라는 심각한 보안 위험도 제기합니다. 중앙 정부에서 사용되는 디지털 시스템의 25% 이상이 이제 구식이며, 일부 부서에서는 그 비율이 70%에 달합니다. 

이 시스템은 높은 위험으로 분류되며, 사이버 공격에 대한 취약성을 증가시키고 이미 중요한 중단을 초래했습니다. 이는 작년에 NHS England에서 기록된 123건의 오작동 에피소드로 입증되었습니다.

Malaguti는 단순히 기술을 업데이트하는 것만으로는 충분하지 않다고 강조합니다:

“데이터의 구조, 품질 및 적시성이 개선되어 새로운 기술이 효과적으로 작동할 수 있도록 하는 것이 필수적입니다.”

미래를 위한 계획: 개혁과 혁신

이러한 도전에 대응하기 위해 영국 정부는 야심 찬 기술 검토를 발표했습니다. 

기술 장관, Peter Kyle,은(는) 관료적 절차를 간소화하기 위해 인공지능 도구와 혁신적인 디지털 솔루션의 사용을 포함하는 전략을 설명했습니다.

이러한 혁신의 예는 공공 부문의 효율성을 향상시키기 위해 설계된 도구 모음인 “Humphrey”입니다. 이 중에서 예를 들어 Consultare는 몇 시간 만에 수천 개의 상담 응답을 분석합니다.

Parlex, 국회 토론에 대한 심층 연구 및 맞춤형 요약을 생성하는 AI 전사 서비스인 Minuto.

Questi strumenti, già in fase di implementazione, promettono di 관리 시간을 줄이고 시민과 기업을 위한 서비스의 질을 향상시킬 것입니다.

다른 말로 하면, 공공 서비스의 디지털 전환은 기존의 비효율성을 극복하기 위해 전략적 비전과 목표된 투자가 필요합니다. 

근본 원인, 예를 들어 레거시 시스템과 단편화된 워크플로우를 해결해야만 AI와 같은 신흥 기술의 잠재력을 완전히 활용할 수 있습니다. 

공공 서비스를 현대화하는 것은 단순한 편리함의 문제가 아니라, 점점 더 디지털화되는 세상에서 효율성, 안전성 및 혁신을 보장하기 위한 중요한 단계입니다.

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