일부 예측에 따르면, 2030년까지 전 세계 인공지능(AI) 지출이 GDP의 3.5%에 이를 수 있으며, 이는 기업의 디지털 전환을 이끌지만 규제, 보안 및 자원 측면에서 장애물에 직면할 수 있습니다.
아래에서 모든 세부 사항을 살펴보겠습니다.
Summary
AI가 중요해진다: 2030년까지의 GDP에 대한 예측
최근 몇 년 동안, 인공지능 (AI)은 기업 전략에서 점점 더 중심적인 역할을 하게 되었습니다. 틈새 기술에서 이제는 거의 모든 분야에서 경쟁력과 혁신을 이끄는 핵심 요소가 되었습니다.
최근 IDC 설문조사에 대한 예측에 따르면 공급망을 포함한 AI에 대한 전 세계 지출이 2030년까지 세계 GDP의 3.5%에 이를 수 있다고 합니다.
이러한 경향은 AI가 성장의 원동력으로서뿐만 아니라 글로벌 시장의 도전에 대처하기 위한 도구로서의 중요성이 증가하고 있음을 반영합니다.
우연이 아니라, 기술 변화에 적응하고 혁신하려는 압박이 많은 CEO로 하여금 AI에 대한 투자를 강화하도록 만들었습니다.
많은 기업들이 실제로 인공지능 프로젝트에 전용 예산을 할당하고 있으며, 시장의 요구를 충족시키기 위해 진화할 필요성을 인식하고 있습니다.
기업의 AI 관련 이니셔티브는 성장에만 국한되지 않고, 책임 있는 구현을 보장하는 것을 목표로 하고 있습니다.
점점 더 많은 CEO가 AI의 윤리적 사용에 중점을 두며, 시스템에 대한 신뢰, 프로세스의 투명성 및 지속 가능성과 같은 측면을 강조하고 있습니다.
이 “기술적 책임”에 대한 관심은 고객과 이해관계자의 신뢰를 유지하기 위한 핵심 요소로 간주되며, 이들은 규제되지 않은 AI 사용과 관련된 rischi 에 대해 우려하고 있습니다.
보안 및 디지털화의 장애물: 기업을 위한 도전 과제
AI의 통합은 그러나 보안, 위험 관리 및 준수에 전념하는 비용의 증가도 수반하며, 이는 기업에게 점점 더 중요한 문제가 되고 있습니다.
고위 경영진(C-level)은 따라서 보안 기술에 투자하고 기업 데이터와 고객 데이터를 보호하기 위해 사이버 보안에 자원을 할당하고 있습니다.
그럼에도 불구하고, 기업의 소수만이 완전히 디지털화되어 있습니다. 41%가 “주로 디지털”이라고 주장하지만, 실제로는 단지 11%만이 완전한 디지털화를 달성했습니다.
이 불일치는 여러 요인에 기인합니다. 한편으로는 많은 기업들이 고급 디지털 기술의 구현에 어려움을 겪고 있습니다.
반면, 데이터 사용과 프로세스 자동화는 예상만큼 널리 퍼져 있지 않습니다.
기술은 항상 기대에 부응하지 않으며, 자동화는 제한적이어서 AI의 효율성 운영 및 경쟁력 측면에서 잠재력을 저해합니다.
인공지능에 대한 투자 증가는 또한 새로운 거시 경제 및 규제 문제를 야기하고 있습니다.
글로벌 차원에서 정부와 기관들은 AI를 규제할 필요성에 직면하고 있으며, 데이터 보호와 프라이버시를 보장하는 지침과 규정 을 만들고 있습니다.
이 규제는 국가마다 크게 다르며, 글로벌 기업들이 주의 깊게 탐색해야 하는 규제의 모자이크를 생성합니다.
규제 문제 외에도 AI 수요 증가로 원자재 공급 문제가 발생하고 있습니다.
IDC는 전 세계 데이터 양이 세 배로 증가할 것이라고 예측하며, 이 증가는 하드웨어 및 기술 인프라 생산을 지원하기 위해 네오디뮴과 같은 중요한 자원을 필요로 할 것입니다.
이러한 재료의 부족은 AI의 확장을 제한하고, 디지털화 프로젝트를 지연시키며, 글로벌 공급망에 문제를 일으킬 수 있습니다.
도전 과제는 수요 증가를 지속 가능성과 균형을 맞추고, 환경 영향을 줄이며 확장을 지원하기 위한 자원을 보장하는 것입니다.
AI의 미래: 관리해야 할 기회와 위험
기업에서의 인공지능의 미래는 전례 없는 기회의 파노라마를 제공하지만, 특별한 주의를 요하는 도전 과제도 있습니다.
AI는 실제로 산업에서 의료, 금융에서 물류에 이르기까지 주요 부문의 생산성과 효율성을 변화시킬 수 있습니다.
그럼에도 불구하고, 이 잠재력을 완전히 활용하기 위해서는 디지털화의 장애물을 극복하고 AI가 책임 있고 지속 가능한 방식으로 채택되도록 보장해야 합니다.
균형 잡힌 책임 있는 접근 방식은 기업이 기술 혁신뿐만 아니라 직원의 교육 및 디지털 역량, 그리고 보안에도 계속 투자해야 한다는 것을 요구합니다.
중요한 역할은 부문, 정부 및 기관 간의 협력에 의해 수행될 것입니다. 이들은 AI를 윤리적이고 지속 가능한 사용으로 이끄는 공통 표준과 규정을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
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