람보르기니는 메타버스에서 새로운 게임을 만들기 위해 Animoca Brands와 파트너십을 맺었습니다. 유명한 이탈리아 럭셔리 자동차 브랜드는 팬과 고객에게 독특한 경험을 제공할 준비가 되어 있습니다.
Summary
람보르기니와 애니모카 브랜드의 메타버스에서의 게이밍
Animoca Brands, l’azienda che promuove i diritti di proprietà digitale per il gaming e il metaverso, ha annunciato la nuova partnership con Lamborghinii.
“우리는 @Lamborghini와의 협력을 발표하게 되어 기쁩니다! 함께, 우리는 자동차 산업에서 브랜드 참여의 미래를 형성하기 위해 디지털 차량 문화를 발전시킬 것입니다. @IlMotorverso가 참여하고 있습니다. Wen Lambo”
공유된 목표는 Lamborghini의 팬과 고객에게 독특한 경험을 제공하고, 최첨단 기술로 자동차의 우수성을 나타내는 것입니다.
실제로 Lamborghini와 Animoca는 자동차 산업에서 브랜드 참여의 미래를 형성하는 것을 목표로 하고 있습니다.
이 임무를 달성하기 위해, 이니셔티브의 독점 파트너로 창의적인 디자인 스튜디오 Gravitaslabs 와 기술 회사 Motorverse가 선택되었습니다.
Lamborghini entra nel gaming sul metaverso con Animoca Brands, Motoverse e Gravitalabs
웹3의 선도 기업, Animoca Brands, è riuscita dunque a conquistare anche Lamborghini.
Animoca Brands는 전 세계 소비자에게 디지털 소유권을 제공하고 개방형 메타버스의 창조에 기여하기 위해 블록체인을 활용합니다.
회사는 The Sandbox, PHANTOM GALAXIES™, Life Beyond 및 Crazy Defense Heroes와 같은 독창적인 게임을 포함한 광범위한 제품 포트폴리오를 개발하고 출판합니다. 뿐만 아니라, The Walking Dead, Power Rangers, MotoGP™ 및 Formula E와 같은 스포츠 및 엔터테인먼트 세계의 인기 있는 지적 재산을 사용하는 제품도 있습니다.
두 파트너 중 Lamborghini와 메타버스를 위해 선택된 특별한 파트너 중 하나는 Motorverse로, 디지털 차량, 레이싱 게임 및 모터스포츠를 위한 개방형 생태계이자 글로벌 커뮤니티입니다.
여기에서 자동차와 오토바이 애호가, 모터스포츠 팬 및 게이머는 공식 라이선스가 있는 디지털 차량을 수집하고 교환할 수 있으며, MotoGP™, Formula Drift, Formula E와 같은 최고의 모터스포츠 IP, 주요 자동차 브랜드와 협력하여 개발된 점점 더 많은 레이싱 게임을 플레이하고 경쟁할 수 있습니다.
반면에, Gravitaslabs는 창의적인 디자인 스튜디오이자 글로벌 아이코닉 브랜드들이 사용하는 인터랙티브하고 몰입감 있는 마케팅 플랫폼을 운영하는 기술 회사입니다.
Gravitaslabs와 함께 브랜드는 블록체인 기술, NFT 및 디지털 제품과 게이미피케이션된 전자상거래 솔루션을 사용하여 Web3에서 새로운 관객과 비즈니스를 창출합니다. Gravitaslabs는 파트너인 Lightlink, Meta-Stadiums 및 Rarible과 함께 자동차, 엔터테인먼트, 스포츠 및 패션 산업의 기업을 지원합니다.
NFT 컬렉션
오늘의 뉴스는 Lamborghini nel settore del metaverso, 하지만 유명한 이탈리아 자동차 브랜드는 è da tempo che viaggia nel settore degli NFT.
그리고 실제로 여러 Lamborghini NFT 프로젝트가 이미 있습니다. 여러 프로젝트 중, 2022년 2월에 Space Time Memory가 출시되었습니다. 이 시리즈는 별을 향해 이륙하는 Lamborghini Ultimae의 다섯 장의 사진으로, 인간의 우주 탐사를 기념합니다.
여기에서, 스위스 예술가 Fabian Oefner는 실제 요소들로 구성된 작품을 만들었으며, 실제 자동차의 1,500개 이상의 개별 부품을 포착했습니다.
